Оглавление:
Экспертный метод
- Квалификация использует экспертные методы. 1) Измерьте качественные показатели. 2) Определите значение веса. Однако это относится не только к количественному анализу. Экспертные методы также используются в измерении физических величин, медицины (консультация), искусства (жюри), социально-политических областей (референдум), государственного и экономического управления (законность). Однако именно потребность в метрологии сделала этот метод измерения строгой научной основой.
Независимо от целей и задач, для использования экспертных методов должны быть выполнены следующие условия: Экспертные оценки должны проводиться только тогда, когда невозможно решить проблему, используя более объективный метод. В работе экспертного комитета не должно быть факторов, которые могли бы повлиять на целостность экспертного заключения. Мнения экспертов должны быть независимыми. Вопросы, адресованные профессионалам, не следует толковать иначе. Эксперты должны быть знакомы с проблемой, которая должна быть решена. Количество экспертов должно быть оптимальным. Ответ эксперта должен быть четким и обеспечивать возможность математической обработки.
Последующая оценка используется для установления уровня дефектных входных и выходных данных, который является эффективностью принятого плана управления. Людмила Фирмаль
Качественная структура экспертного комитета является важным условием эффективности экспертного метода. Во всех случаях, без исключений, ясно, что экзамен должен выполнять высококвалифицированный и опытный профессионал, который компетентен и квалифицирован для рассматриваемой проблемы, а также опытный профессионал. Их специальная предварительная подготовка и абсолютно необходимые инструкции очень полезны. На заключительном этапе формирования экспертной группы рекомендуется проводить тесты, самооценку, экспертную взаимную оценку, анализ надежности и согласованное утверждение.
Тест не является экспертом, но состоит из экспертов, которые решают реальные проблемы с известными (не экспертами) ответами. По результатам теста устанавливаются профессиональные способности и профессиональные навыки. Самооценка экспертов заключается в их соответствующих ответах в строго ограниченное время на специально подготовленные вопросы анкеты, чтобы их опыт и качество бизнеса можно было быстро и легко проверить самостоятельно. Будет. Оценка проводится экспертом по каждой балльной системе. Несмотря на субъективность таких оценок, опыт показывает, что экспертные группы с высокой профессиональной оценкой реже допускают ошибки.
Очень важным показателем является взаимная оценка экспертов друг друга (даже в балльной системе). Для этого, конечно, им нужен опыт совместной работы. Если имеется информация о результатах экспертной работы в других экспертных группах, квалификационные критерии могут быть показателем или степенью достоверности. Выбор эксперта с использованием этого подхода требует накопления и анализа большого количества информации, но открывает возможность постоянного улучшения качественного состава экспертной группы. Каждый эксперт дает одно из стандартных значений. Это случайное число в соответствии с основной доктриной измерения. Дополнительные процедуры и правила действий описаны в разделе.
В частности, одно измерение специалистом требует использования большого количества априорной информации. Например, при визуальных топографических съемках профессиональный взгляд очень важен при измерении эстетических показателей качества — его художественных предпочтений и так далее. Одно и то же физическое (или другое) значение определенного размера или показателя качества усредняет экспериментальные данные с течением времени (если один эксперт выполняет измерения) или устанавливает (несколько экспертов выполняют измерения одновременно). Если хочешь). Первый метод используется редко.
Это связано с тем, что в этом случае субъективные характеристики эксперта служат постоянным фактором, который трудно исключить, компенсировать или учесть. Во втором методе они действуют как случайные и выравниваются при усреднении по множеству. Ссылки, полученные группами экспертов, представлены набором отдельных значений или законом распределения вероятностей. Использование большого количества отдельных показаний в соответствии с правилом 3-сигма позволяет легко обнаруживать и устранять ложные значения. Если подсчет следует нормальному закону распределения вероятностей, среднее арифметическое числа экспертов n> 30.
Также следует нормальному закону и закону распределения вероятностей небольшого числа студентов. Диапазон возможных значений измеряемой величины или показателя качества вблизи среднего арифметического с выбранной доверительной вероятностью устанавливается в соответствии с графиком, показанным на рисунке. 38. При выборе эксперта большое внимание уделяется последовательности мнений. Это характеризуется смещением или непредвзятой оценкой эталонной дисперсии. Целью при формировании экспертной группы является проведение контрольных измерений с математической обработкой результатов. Во многих случаях несколько объектов измерения используются одновременно вместо одного.
Эти объекты измерения должны быть расположены в порядковом масштабе, в зависимости от значения или качества. Другими словами, измерения по порядковой шкале называются рейтингами, поэтому вам необходимо определить рейтинг. В этом случае так называемый коэффициент совпадения принимается за меру согласованности мнения эксперта. Где 5 — сумма квадратов отклонений от среднего арифметического рангов от общего ранга каждого тестового объекта. Я число экспертов. t -Количество объектов с экспертизой. В зависимости от степени корректировки экспертного мнения коэффициент совпадения может варьироваться от 0 (несовместимо) до 1 (идеальное совпадение).
Консенсус 5-т 7 экспертиза Пример 49. Определение степени ранжирования результатов Эксперт ПК представлен Таблица 26 2. Используйте результаты, чтобы получить промежуточные расчеты, показанные в таблице. 26,5 = 630. Фактор совпадения 12-630 25 (343-7) = 0 9- Степени соответствуют. Мнения этих экспертов можно считать удовлетворительными. Если мнение эксперта недостаточно скорректировано, примите специальные меры для его увеличения. В основном они заканчивают обучение обсуждением результатов и анализом ошибок. Если нет возможности предварительной подготовки эксперта, измерение экспертным методом выполняется по методу Дельфи *. Характеристики этого метода следующие.
Анонимность: профессионалы не встречаются друг с другом, чтобы избежать влияния авторитета и их красноречивости. Многоэтапный: после каждого раунда расследования все эксперты знают мнения друг друга и, при необходимости, дают веские основания для своей точки зрения. Соглашаясь или не соглашаясь с вашими коллегами, они могут пересмотреть свою точку зрения. Контроль: после каждого раунда согласованность экспертного мнения проверяется до тех пор, пока изменчивость индивидуального мнения не уменьшится до предварительно выбранного значения. . Этот метод был впервые предложен американскими учеными Т. Дж. Гордоном и О. Хелмером для решения военных задач в начале 19 века.
Его название происходит от древнегреческого города Дельфы, согласно легенде о храме Аполлона 9-го века. До н.э. IV век, а затем. е. Был совет мудрецов ( Дельфийский оракул ), известный своим пророчеством. 15 … 20 экспертов (массовый опрос Для особо важных измерений с использованием экспертных методов может учитываться весовой коэффициент для квалификации экспертов. Количество экспертов также играет важную роль. По мере увеличения числа экспертов в группе точность измерения повышается.
Эта основная характеристика множественных измерений определяется уравнением (15). Используйте это, чтобы определить число групп экспертов n, предоставляющих данное измерение, в течение периода подготовки, или, по крайней мере, зависеть от закона распределения вероятностей чтения, полученного экспертным методом Не устанавливайте это среднеквадратичное отклонение a. Затем в 68, который отражает зависимость (15) согласно графику на рисунке, мы можем найти число экспертов l, соответствующее эксперту, которому необходимо среднее арифметическое отклонение среднего значения a. Первое количество экспертов обычно составляет не менее 7 человек. В некоторых случаях г.
В принципе это делается только в тематических исследованиях). Если это не было решено в течение подготовительного периода, требуемая точность достигается за счет расширения экспертной группы, как показано на рисунке, в процессе измерений экспертным методом. 39. В некоторых случаях необходимо обеспечить наилучшую точность измерений с помощью экспертных методов. В этих случаях рекомендуется ограничить состав экспертной группы таким количеством экспертов. В этом случае разница между средним арифметическим n и l + 1 экспертами и дисперсией результатов измерений не будет большой. Это состояние проверяется алгоритмом, показанным на рисунке. 41 и 43.
В зависимости от формы, в которой эксперт выражает свое мнение, т. Е. Как проводится проверка, они различают: Прямое измерение; ранжирование; Matching. Прямое измерение экспертом определяет значение физической величины или показателя качества Сразу установленные единицы (единицы СИ или точки, стандартное время, рубли, стандартные единицы топлива и т. Д.). Такие измерения могут быть выполнены как на шкале отношений, так и на шкале интервалов или шкале заказов. Стандарты необходимы для измерения в масштабе отношений. К ним относятся методы сенсорной стимуляции для измерения длины, массы, интенсивности света и многие другие.
Прямое измерение весового коэффициента, сумма которого должна быть равна 1, выполняется в интервальной шкале. Значения этих коэффициентов рассчитываются по формуле -для — 2 1,1 -1 Где n — количество экспертов. t-количество взвешенных показателей. О . — Весовой коэффициент -го индикатора в точке, заданной экспертом LM. Сила морской волны, сила землетрясения и т. Д. Измеряются в точках шкалы интервалов. Присваивая баллы (обычно от 1 до 10), характеристики могут быть измерены даже по шкале заказа, которая не имеет стандартов или объективных стандартов. В последнем случае количественный вывод не может быть сделан из соотношения баллов.
- Прямые измерения профессионалами являются наиболее сложными и предъявляют самые высокие требования к профессионалам. Ранжирование состоит из размещения объектов измерения или индикаторов в том порядке, который вам нравится, в зависимости от важности или веса. Места, занятые таким образом, называются рангами. Чем выше ранг, тем выше приоритет объекта, тем выше значимость и выше значимость индикатора. В таблице приведен пример ранжирования пяти экспертов по семи экзаменам. 26. Например, если это произведение искусства, результаты измерения качества по шкале заказа следующие: 7-й самый высокий, 4-й — второй, 6-й, 1-й, 2-й, 3-й, 5-й.
Если ранжирование выполняется для определения весовых коэффициентов для семи показателей качества, они рассчитываются в соответствии с уравнением (46) (O ( — ранг первого показателя, установленного первым экспертом). 81 = Pb 0-15: 8 = ^ °, а я Po-O. 10; = Pb = 0,2: Яа-По = °. ° 5; g = 5b 0,18; , — 1 (5 = 0,25. V 1 Сопоставление непрерывно и попарно. Последовательное сравнение каждого тестового объекта со всеми объектами ниже ранга позволяет корректировать ранжированный ряд с учетом его важности и уточнять расположение составляющих его объектов. Это имеет смысл, когда несколько объектов с опытом могут рассматриваться как один составной объект одной и той же природы.
С другой стороны, отдельные внесистемные единицы по своим размерам оказываются очень удобными для некоторых отраслей науки, техники или для применения в быту и отказ от них связан с рядом неудобств. Людмила Фирмаль
Порядок последовательного сопоставления следующий: 1. Цели проверки располагаются в порядке предпочтения (ранжирования). 2. Наиболее важным объектам присваиваются баллы или весовые коэффициенты, равные 1. Все остальное в порядке убывания точек относительной важности или весов от 1 до 0. 3. Первый объект сравнивается со всем другим объектом.
По мнению эксперта, если он более желателен, чем все другие комбинации комбинаций, результат измерения в точке или весовом коэффициенте может быть скорректирован в сторону увеличения, а сумма всех других точек или весовых коэффициентов может быть больше Низкий уровень экспертизы Проект. В противном случае, измеряемый или весовой коэффициент первого объекта корректируется вниз, так что он меньше, чем сумма оставшихся точек объекта или весовых коэффициентов. 4. Второй объект сравнивается со всеми остальными объектами ниже ранга.
Значение измеряемого или весового коэффициента корректируется в соответствии с правилами, установленными выше (в этом случае, если установлено на предыдущем этапе, приоритет первого объекта не нарушается над всеми другими комбинациями) Надо быть). Эта процедура сравнения и корректировки продолжается с последнего до второго объекта. 5. Полученные результаты измерений или веса нормированы. То есть они делятся на общее количество очков или весов. Затем он принимает значение в диапазоне от 0 до 1, а сумма равна 1. Простейшие и наиболее оправданные парные сравнения с психологической точки зрения обсуждаются в примерах 3 и 4. Как видите, таблица. 3 и 4 являются избыточными.
Парные сравнения дают достаточно данных для таблицы на одной стороне диагонали. Приоритет выражается указанием номера объекта приоритета, как показано в таблице. 27. Таблица 27 — 1 2 3 4 5 6 x 3 3 1 3 1 X 1 2 5 X Оценка объекта или показателя веса рассчитывается по уравнению (46). В этом случае Где р. Я — частота предпочтений Ли экспертами по экзаменам Ли, C — общее количество суждений одного эксперта и отношение числа m к экзамену (количество измеренных показателей или весовых коэффициентов). Это выражается в e 1. Любимая частота 4 = 0> 8: Г = 0> 6: р1л до Т = 1 ^ л Т 0: 2. Общие 3. Экспертная оценка 4+ т + 4+ 4+ т.
Следовательно, значение, полученное в разделе 3, равно 6. Он может рассматриваться как уже нормализованный и может использоваться, в частности, в качестве весового коэффициента. 5. Формат количества ранжированных объектов контроля следующий. № 2: № 6; Номер четыре Пожалуйста, смотрите таблицу парных сравнений.
Рисунок 27 показывает, что из-за природы человеческого духа эксперты могут неосознанно расставлять приоритеты более важному, но первому объекту в списке, а не следующей рассматриваемой паре объектов. вы. Чтобы избежать этого, выполните попарное сопоставление дважды, используя свободную часть таблицы (например, сначала первый объект второй, третий, четвертый и т. Д., Затем второй 1-й, 3-й, 4-й, … до конца и в обратном порядке, от последнего к второму последнему, .. и первый, последний, последний …
и второй от последнего Поэтому каждая пара объектов отображается в разном порядке некоторое время, а затем дважды. Это сравнение, называемое полным или двойным, позволяет избежать случайных ошибок, а также является небрежным профессионалом. Вы можете идентифицировать дома и специалистов, которые не имеют конкретной точки зрения, что означает, что двойное парное сопоставление более надежно, чем одиночное, в то время как процедура сверки остается той же. , C = u (u-1).
Вы можете настроить результаты измерений или весовые коэффициенты, полученные путем парного сравнения, используя метод последовательной аппроксимации. В этом случае первый результат (см. Пункт 3 в Примере 50) считается первым приближением. Во втором приближении они используются как весовые коэффициенты O (1) для экспертной оценки. Новые результаты, полученные при рассмотрении этих весовых коэффициентов в третьем приближении, снова рассматриваются как весовые коэффициенты (2), такие как мнения того же эксперта.
Согласно теореме Перона-Фробениуса, этот процесс сходится при определенных условиях, которые всегда выполняются на практике, т.е. е. Нормализованные результаты измерений и или весовые коэффициенты имеют тенденцию быть постоянными значениями, которые близко отражают взаимосвязь между испытуемым и набором исходных данных эксперта. Пример 51. В таблице приведены результаты полного попарного сравнения одним экспертом из пяти испытуемых.
Так же, как в таблице 4, единственная разница — это приоритет — — -ого объекта, который следует исключить из рассмотрения отрицательного числа -M указывается числом 2, эквивалентность указывается номером , а приоритет первого объекта перед -ым указывается числом 0. Tab. 4. Таблица I Значение. Для 28 первое и третье приближения существенно различаются. С каждым последующим приближением они уточняются.
В процессе улучшения все большее внимание уделяется приоритетности первого тестового объекта и третьей (как минимум пятой) низкой важности. 5. Если у вас несколько экспертов, вам нужно усреднить данные, чтобы получить окончательный результат. Шкала отношений, когда метод последовательной аппроксимации знает, во сколько раз вес или показатель лучшего объекта эксперта превышает тот же показатель веса или худшего объекта (или как определено методом эксперта) Для получения точных количественных результатов измерений.
В этом случае из-за этого отношения a приоритет -ого объекта в экзамене перед -th представлен числом 1 + D, эквивалентность одинарная, а первым перед -th Приоритет объекта представлен цифрой 1-А. После этого парное сопоставление выполняется методом последовательного приближения. Процесс уточнения стоимости Продолжается, пока точность не достигнет установленного значения. Это условие можно записать в виде 1g (4) -8 (4-1) Здесь, если 1 a 1,5, обычно используется e = 0,001, а если a> 5, e = 0,01. Для промежуточного значения а также выбирается промежуточное значение е.
После завершения расчета фактическое соотношение значений индикатора или экстремального веса элемента ранжированной строки af сравнивается с начальным значением. Если оно близко к 1, проблема считается решенной. В противном случае отрегулируйте Расчет повторяется. По показателю сравнения Пример 52. Лучший объект за 6 прогулок гуляет, худший 2,4 раза. так Мнение эксперта по объекту приведено в таблице. 29.
Таблица 29 X; > 1 1,0 1,5 1,5 1,5 1,5 0,5 1,5 0,5 1,0 0,5 1,5 0,5 1,0 1,5 ол 0,5 1D> 1 * 5 1,0 °, 5 5 0,5 1,5 0 0,6 1,5 6 0,5 0,5 0,5 1,5 0,5 1,0 Решения. 1. Четвертое приближение обеспечивает заданную точность. 8, (4) = 0,240; 8. (4) = 0,148; 8. (4) -0,176; * (*) = 0,161; = 0,146; 8, (4) = 0,126. 2. Формат ранжированных строк выглядит следующим образом: (*) (*); L (*); 8, (4); 8, (4); 8. (4). 3. Соотношение веса экстремальных членов ранга многие 0,243, Ф = 0Л ^ 6 = 1 94 4.
Поправочный коэффициент 5. Учитывайте поправочные коэффициенты D-1,24 0,5 = 0,62. 6. Следовательно, исходные данные парного метода сопоставления Таблица представления последовательных приближений. 30. 1 1,0 1 62 1,62 1 62 1,62 1,62 0,38 1,0 1,62 0,38 1 0,38 1,62 1,0 0,38 1,62 1,62 0, s8 0.38 1, 1 2 1.0 1.62 0.3 5 1 62 0,38 0,38 1,0 1,62 6 0,38 0,38 0,38 1,62 0,38 1,0 Экспертное исследование может проводиться полный и неполный рабочий день, групповые и индивидуальные, антропоморфные и анонимные. Эксперты могут высказать свое мнение в письменной форме (заполнить таблицы и вопросники) или устно (участвуя в интервью и дискуссиях).
Смотрите также:
| Показатели качества | Нормативно-правовая регламентация |
| Измерение качества | Международное сотрудничество в области метрологии, стандартизации и качества продукции |
