Информационное обеспечение прогнозирования

Оглавление:

Предвидение — это гадание, предвидение того, что произойдет; предвидение. Понятие предвидения включает в себя:

Прогноз (определенное утверждение о будущем состоянии объекта или о наступлении события);
Прогноз (наиболее вероятное состояние объекта или возможность наступления события);
Предположение — описание одного или нескольких возможных вариантов (гипотез) будущего состояния интересующих объектов.

Таким образом, предвидение — это рассмотрение будущего состояния объектов или изменений, которые могут в них произойти, или информации о событиях, которые могут произойти. Прогнозирование — это предоставление развитой картины возможной реальности, которая характеризуется системой воздействующих факторов и для их рассмотрения предусматривается потенциально благоприятное развитие ситуации.

Есть три вида предвидения:

нерегулярные события (будущий урожай, уровень цен в данный момент времени);
менее регулярные события (сезонные колебания в экономике);
общее развитие определенных социально-экономических тенденций (развитие или упадки секторов экономики, общие движения цен).

Все виды предвидения относятся к неконтролируемым (плохо контролируемым) параметрам. При разработке управленческого решения менеджеры сталкиваются с неопределенностью неконтролируемых параметров, степень которой может варьироваться от полной неопределенности их стоимости до случаев, когда интересующий параметр находится в относительно узком диапазоне. Прогнозирование позволяет уменьшить степень неопределенности. Прогнозирование, как правило, осуществляется только лицом, принимающим решение, а его контрольный аппарат может участвовать в разработке прогноза при описании допущений.

Внутреннее управление должно отвечать следующим требованиям:

имеют четкую связь с реальностью, т.е. результаты прогноза должны быть достижимыми;
отражают личные убеждения одного или нескольких сотрудников компании;
рассмотреть потенциал экономического успеха компании;
служат основой долгосрочного успеха компании;
представлять интересы всех сотрудников компании.

Существуют различные описания того, как возникает и выполняется ожидание. Разногласия основаны на незнании того, как работает наш мозг, и на эмпирическом материале. Рекомендации по успешному прогнозированию основаны на следующих принципах:

предвидение — это результат чисто индивидуального процесса, специфического для человека. Чаще всего решению проблемы предшествует интенсивная интеллектуальная деятельность. Идеи рождаются в глубоких структурах мозга и реализуются как бы случайно в форме «просветления», которое придает мыслительному процессу необходимое направление.
предвкушение и идеи не могут возникать в атмосфере волнений. Их появление требует состояния внутреннего покоя, которое может быть достигнуто с помощью ряда технологий (главным образом, психотехнологий). Это может быть автотренинг, медитативное обучение под руководством инструктора или активная релаксация.
все открытия и изобретения являются результатом сочетания существующих знаний и известных фактов. Человек знает только то, что он узнал осознанно или бессознательно. Прогнозирование достигается за счет умелой обработки информации в глубине мозга при одновременном сосредоточении внимания на проблеме и позитивном отношении к успеху. В настоящее время разработаны технологии, позволяющие людям осознанно управлять своими мыслительными процессами (метод Э. Кю, направленная медитативная тренировка по методу В. Кандыбы, нейролингвистическое программирование (НЛП) и др.)
Успешное предвидение возможно не только в результате личной самоорганизации, саморегуляции мыслительных процессов способных и профессионально подготовленных руководителей, но и умелой организации интеллектуальной деятельности сотрудников, аппарата управления, использования в системной деятельности соответствующих приемов, методов, технологий и технических средств при разработке, принятии и реализации решений.

Несмотря на все фундаментальные различия между направлениями, прогнозирование объединяет общую цель: определить характер процесса в будущем. Многие методы решения проблемы прогнозирования имеют общую идею: выявление связей между прошлым и будущим, между информацией о процессе в контролируемом периоде времени и характером процесса в будущем. Точность прогнозирования зависит от того, насколько точно описаны изученные отношения.

Успех прогнозирования зависит от следующих условий: количество и качество информации о прогнозируемом процессе, объекте управления; правильность постановки задачи прогнозирования и обоснованность выбора способа ее решения; наличие необходимых вычислительных средств и вычислительных устройств в соответствии с выбранным методом. Отсутствие этих условий может сделать прогноз невозможным. Наиболее важной из них является постановка задачи, так как она определяет требования к объему и качеству информации, математическому аппарату и точности прогнозирования. Информация о прогнозируемом объекте (процессе) берется из результатов контроля деятельности, статистики.

Современные методы прогнозирования основаны на применении различных математических теорий: Функциональный анализ, теория рядов, теория экстраполяции и интерполяции, теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных функций и случайных процессов, корреляционный анализ, теория распознавания образов. Чтобы обосновать выбор того или иного инструмента прогнозирования, необходимо уметь количественно оценить его качество.

Желательно сопровождать каждый метод (метод) прогнозирования определенным значением показателя качества, которое изменяется в зависимости от постановки задачи, условий ее решения. Это довольно сложно. В каждом конкретном случае прогнозирования возможны различные методы (процедуры, приемы), каждый из которых характеризуется не одним показателем, а набором показателей, которые меняются при постановке задачи и условиях ее решения.

Деятельность лица, принимающего решения, и устройства управления включает в себя следующие этапы:

Формулировка проблемы;
Постройте систему, в которой возникает проблема, и определите (установите причинно-следственные связи и связи) ключевые переменные;
Соберите ситуационные данные и сформулируйте гипотезы;
Формирование образа будущего с помощью модели и сценариев;
принятие стратегических решений.

В то же время сценарии будущего имиджевого строительства предусматривают такие действия:

исследуемая система представлена с учетом современных реалий и динамики развития;
Построено «дерево будущего», где ветви являются гипотезами с возможными вариантами последствий;
результаты проецируются на различные временные горизонты. С помощью сценариев, которые проходят через систему «поездов» из будущего в настоящее время, разрабатываются необходимые меры для достижения целей.

Уже разработаны рекомендации и методы проведения прогнозов, многие из которых могут быть использованы для прогнозирования.

Методы прогнозирования

Классификация прогнозов. В классическом администрировании бизнеса прогнозирование рассматривается как метод, использующий для его определения как прошлый опыт, так и текущие предположения о будущем. В результате получается картина будущего, которая может быть использована в качестве основы для планирования. Прогнозирование в управлении — это технология разработки моделей развития управляемого предприятия. Показатели прогнозирования (числовые свойства объекта, объем и условия работы и т.д.) носят вероятностный характер. На основе таких прогнозов принимаются перспективные и деловые решения. Целью прогноза является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве.

Источниками информации для прогнозов являются устные и письменные тексты, полученные в процессе общения между людьми или в открытой печати. Промышленный шпионаж организуется с целью получения необходимой информации через определенные структуры частного бизнеса. Информация из открытой печати получается с использованием следующих методов: структурно-морфологический; определение общественной деятельности; идентификация групп патентных документов; индикаторный анализ; терминологический и лексический анализ.

На практике для прогнозирования используются различные количественные и качественные методы.

Количественные методы (методики) основаны на информации, которую можно получить, зная тенденции параметров или статистически достоверные зависимости, характеризующие производственную деятельность объекта управления. Примерами таких методов являются анализ временных рядов, причинно-следственное (причинно-следственное) моделирование.

Качественные методы основаны на экспертных оценках специалистов в области принятия решений, например, методы экспертной оценки, мнения жюри (усреднение экспертных оценок в соответствующих областях), модели потребительских ожиданий (опросы потребителей).

Вот краткое описание методов прогнозирования, которые используются чаще, чем другие.

Экспертные методы:

Охват. Экономическая конъюнктура. Решение проблем научно-технического прогресса. Разработка объектов высокой сложности.
Цель, задачи, которые должны быть решены. Для объекта, развитие которого не может быть описано субъективным описанием, математическим формализованием. При отсутствии достоверной статистики по объекту управления. В условиях высокой неопределенности. В отсутствие компьютера. В экстремальных ситуациях.
Особенности приложения. По экспертным оценкам 7-9 экспертов. Разработка коллективного мнения группы экспертов. Требуется много времени на опрос и обработку данных.

Метод эвристического прогнозирования:

Охват. Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых не поддается формализации.
Цель, задачи, которые должны быть решены. Найти лучшие способы создания проектируемых (модернизированных) систем. Определить объективный взгляд на перспективы развития узкой области.
Особенности приложения. Математический аппарат не применим. Прогнозные оценки объекта путем систематизированного опроса специалистов в узкой области науки, техники, производства специально обрабатываются. Информационное поле создается набором таблиц, которые заполняются специалистами.

Коллективный мозговой штурм:

Охват. Получить блок идей для прогнозирования и принятия решений.
Цель, задачи, которые должны быть решены. Определение полного спектра возможных вариантов развития контролируемого объекта. Определение альтернативного диапазона факторов, влияющих на объект прогноза. Получение сценария развития контролируемого объекта.
Особенности приложения. Синтез объекта прогнозирования, многофакторный анализ событий со стороны факторов, определяющих это событие.

Морфологический анализ:

Охват. При недостатке информации об исследуемой проблеме для получения систематизации всех возможных решений.
Цель, задачи, которые должны быть решены. Прогнозирование возможных результатов фундаментальных исследований. В освоении новых рынков, формировании новых потребностей.
Особенности приложения. Структурные связи между объектами, явлениями и концепциями. Общность подразумевает использование полного объема знаний об объекте. Необходимым предварительным условием является полное отсутствие предубеждений. Он содержит следующие шаги: Формулирование задачи; анализ параметров; построение «морфологического ящика», содержащего все решения; исследование всех решений.

График прогноза и «дерево решений:

Охват. Структурный прогноз: нахождение решения проблемы при сохранении особенностей, но изменении структуры объекта.
Цель, задачи, которые должны быть решены. Прогнозирование развития всего объекта. Формулировка сценария для достижения прогнозируемой цели, целевого уровня, критерия и веса, ранжирования вершин.

Прогнозирование по аналогии:

Охват. Решать ситуации, которые известны лицам, принимающим решения.
Цель, задачи, которые должны быть решены. Решение задач ситуационного управления.
Особенности приложения. Применение метода в присутствии аналогов объектов, процессов. Применение метода требует специальных навыков.

При решении задач прогнозирования и принятия решений основной проблемой является количество и качество требуемой информации. Ниже представлены некоторые методы (приемы и процедуры), которые позволяют лицам, принимающим решения, заполнять информационную базу данных с минимальными материальными и организационными затратами. Существует несколько методов поиска информации:

Структурно-морфологический метод. Она используется для определения внутреннего состава области, появления принципиально новых разработок (идей, технических решений и т.д.), что позволяет обоснованно сформулировать стратегию научно-технического прогресса предприятия.
Метод определения издательской деятельности. Поток документов по различным областям знаний носит циклический характер. Следуя циклам, можно определить состояние развития некоторых проблем в стране, на предприятиях и принять меры по корректировке стратегий научно-технического прогресса в их организации.
Процедура идентификации группы патентных документов. Обычно каждая организация патентует только те идеи, которые имеют практическое значение для их развития и бизнеса. Изучая патенты ведущих компаний, вы можете определить направленность их деятельности и степень их решения интересующей вас проблемы.
Метод индикаторов. Любая техническая система характеризуется набором показателей, которые совершенствуются, что отражается в документах. Анализируя динамику изменения характеристик показателей данной системы, можно сделать вывод о тенденции ее развития.
Метод терминологического и лексического анализа. С развитием различных областей знаний происходит естественное изменение терминологического аппарата. Лексический анализ текстов позволяет выявить появление принципиальных новшеств на ранней стадии и спрогнозировать действия их организации.

Выбор метода прогнозирования

Правильно выбранные инструменты прогнозирования значительно повышают качество прогноза, потому что:

обеспечить функциональную полноту, надежность и точность прогноза;
сократить время и материалы, необходимые для прогнозирования.

На выбор метода прогнозирования влияет:

Суть практической проблемы, которую необходимо решить;
динамические свойства объекта прогнозирования в рыночной среде;
тип и характер доступной информации, типичная картина обозримого объекта;
сочетание фаз в жизненном цикле, рыночном цикле продукта или услуги;
период прогнозирования и его связь с ожидаемой продолжительностью рынка, жизненным циклом, циклом разработки или изменения продукта или услуги;
требование к результатам прогнозирования и другим характеристикам рассматриваемой проблемы.

Все вышеперечисленные факторы должны рассматриваться в системном единстве, из рассмотрения могут быть исключены только несущественные. На практике при выборе метода прогнозирования рекомендуется учитывать два наиболее важных фактора — стоимость и точность. Необходимо выяснить, сколько денег тратится на составление прогноза, какова возможная стоимость ошибок прогноза и каков результат. Лучшим прогнозом обычно является оптимальное сочетание точности и стоимости.

При выборе метода прогнозирования необходимо учитывать:

Наличие статистических данных за требуемый период;
Компетентность метеоролога, наличие электронных вычислительных средств (ЭВМ);
время, необходимое для сбора и анализа информации.

В некоторых случаях для получения независимых прогнозов используются несколько методов одновременно. Предпосылки для прогнозирования:

Своевременность, с некоторой степенью точности и уверенности в других показателях;
Надежность, выраженная в единицах знака (долларах, единицах производства, оборудовании, квалификации персонала и т.д.) и записанная на бумаге;
простота использования метода прогнозирования.

Понятие «форсайт» включает в себя: Прогноз (определенное утверждение о будущем состоянии); Прогноз (наиболее вероятное состояние); Предположение (описание опций, гипотез). Прогнозирование осуществляется теми, кто принимает управленческие решения, при активном участии аппарата управления. Прогнозирование позволяет снизить степень неопределенности в отношении последствий действия факторов.

Форсайт — это систематическая деятельность лиц, принимающих решения, руководителей и экспертов специальных компаний. Она осуществляется в научно-обоснованном процессе, к которому предъявляются определенные (в основном эмпирические) требования по законам мышления, управления, организации работы. Предвосхищение действий зависит от индивидуальности человека, его уровня образования (профессионального и личного).

Разработаны и опробованы на практике различные методы прогнозирования. Однако отсутствие необходимой методологической поддержки интеграции знаний различных наук и недостаточное всестороннее изучение человеческой мыслительной деятельности не позволяют создать целостную, связующую систему знаний, рекомендации по прогнозированию. В связи с этим существуют различные классификации прогностических методов, имеющийся математический аппарат недостаточно пригоден для решения задач прогнозирования и т.д.

Обоснованность выбора метода прогнозирования определяется условиями его применения и соответствием решаемым задачам. На практике используются различные прогностические показатели, которые соответствуют определенным требованиям, предъявляемым к методам: Точность, надежность, стоимость, информативность и т.д.

Методы прогнозирования делятся на качественные и количественные. Качественные методы основаны на суждениях, опыте и знаниях; количественные методы основаны на использовании статистических данных за определенный период времени или на взаимосвязях между переменными. Ни один из методов не является универсальным. Методы могут быть простыми или сложными.

Все прогнозы, как правило, являются неточными, и поэтому необходимо определить степень неточности или несоответствия данного показателя. Разработаны различные рекомендации по расчету точности прогнозов, оценке эффективности той или иной методики, выбору различных методов прогнозирования. Контроль прогноза обеспечивает адекватность его исполнения. На практике рекомендуется использовать контрольный график или индекс отклонения. Выбор метода прогнозирования означает выбор такой методологии, которая отвечает поставленной задаче с приемлемым уровнем затрат и точности.

Кому нужны прогнозы

Почти каждая организация, большая или малая, частная или государственная, использует прогнозирование прямо или косвенно, потому что каждая организация должна планировать будущее, о котором она еще ничего не знает. Потребность в прогнозировании пронизывает все функции и все типы организаций. Прогнозы необходимы в области финансов, маркетинга, найма персонала и в различных сферах производства, в правительственных и коммерческих организациях, в небольших общественных клубах и в национальных политических партиях. Приведем несколько примеров вопросов, на которые необходимо дать ответ в процессе прогнозирования.

Как 10%-ное увеличение финансирования рекламы повлияет на доходы?

Каких годовых доходов может ожидать государство после следующего двухлетнего периода?

Сколько единиц необходимо продать, чтобы окупить запланированные инвестиции в производство?

Как определить факторы, которые помогают объяснить вариабельность ежемесячных продаж продукции?

Каков годовой прогноз консолидированного кредитного портфеля нашего банка на ближайшие 10 лет?

Будет ли экономический спад? Если да, то когда она начнется, насколько тяжелой она будет и когда закончится?

Какие виды прогнозов для менеджера сталкиваются с необходимостью принятия решения в условиях неопределенности? Прогнозы можно классифицировать как долгосрочные и краткосрочные. Долгосрочные прогнозы необходимы для того, чтобы очертить основной курс компании на длительный период времени, поэтому они являются основным фокусом топ-менеджеров. Краткосрочные прогнозы используются для разработки сиюминутных стратегий. Они чаще всего используются менеджерами среднего и нижнего звена для удовлетворения потребностей в ближайшем будущем.

Методы прогнозирования можно также классифицировать как количественные и качественные. На одном полюсе здесь находится чисто качественный аппарат, не требующий явных математических манипуляций с данными. Используется только «оценка», данная метеорологом. Конечно, даже в этом случае «оценка» предиктора действительно является результатом ментального анализа данных. На другом полюсе находится чисто количественный прибор, не требующий дальнейшего анализа. Это чисто механические процедуры, которые дают количественные результаты на выходе.

Все формальные процедуры прогнозирования предполагают передачу прошлого опыта в неопределенное будущее. Таким образом, все они основаны на предположении о том, что условия, которые породили прошлые данные, неотличимы от условий будущего. Единственными исключениями являются те переменные, которые точно идентифицируются моделью прогнозирования. Например, если построить прогноз эффективности работы сотрудника на основе только набора баллов, присвоенных ему по результатам тестирования, то естественно предположить, что оценка эффективности работы каждого сотрудника будет зависеть только от этих баллов. В действительности, такое предположение о неразличимости между прошлым и будущим не вполне устраивает. Таким образом, полученный прогноз будет неточным, если только он не будет модифицирован на основе оценки, сделанной синоптиком.

Понимание того, что аппарат прогнозирования работает с данными, генерируемыми природными явлениями, приводит к определению следующих пяти шагов в процессе прогнозирования:

сбор данных
уменьшение или сжатие данных
построение и оценка модели
Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз)
оценка полученного прогноза

Шаг 1, сбор данных, заключается в том, чтобы получить правильные данные и убедиться в их правильности. Этот шаг часто является наиболее сомнительной частью всего процесса прогнозирования, а также наиболее трудной для проверки, потому что последующие шаги можно так же легко выполнить с данными, которые либо соответствуют изучаемой проблеме, либо не соответствуют ей. Всякий раз, когда в организации необходимо получить определенные данные, их сбор и проверка сопровождаются множеством различных проблем.

Шаг 2, сокращение или обобщение данных, часто является необходимым, потому что слишком много или слишком мало необработанных данных собирается, чтобы сделать прогноз. Некоторые данные могут не иметь прямого отношения к рассматриваемой проблеме и только снижать точность прогноза. Другие данные могут иметь отношение к проблеме, но только в контексте конкретного исторического периода. Например, при прогнозировании продаж малолитражных автомобилей было бы уместно использовать только данные о продажах автомобилей после нефтяного эмбарго в 1970-х годах, а не данные за последние 50 лет.

Шаг 3, построение и оценка модели, состоит в выборе модели прогноза, которая наилучшим образом соответствует специфике собранных данных, в смысле минимизации ошибки прогноза. Чем проще модель, тем лучше она будет восприниматься менеджерами компании, которые отвечают за принятие решений, и тем выше их уверенность в результирующем прогнозе. Часто следует отдавать предпочтение не более сложному подходу к прогнозированию, обеспечивающему чуть большую точность, а более простому, понятному руководителям компании. Если выбранный метод поддерживается менеджерами, результаты прогноза будут активно использоваться ими. Из этого видно, что оценка, безусловно, должна быть включена в процесс отбора.

На этапе 4, экстраполяции выбранной модели, целью является фактическое получение желаемого прогноза, так как необходимые данные уже собраны и, возможно, сокращены, а также определена подходящая модель прогноза. Для проверки точности полученных результатов часто применяются прогнозы на более поздние периоды, для которых уже известны изученные значения. Затем обнаруженные ошибки каким-то образом анализируются. Эта процедура объясняется ниже в описании этапа 5.

Шаг 5, оценка результирующего прогноза, состоит в сравнении рассчитанных значений с фактическими наблюдаемыми значениями. Для этого из набора анализируемых данных, как правило, исключается часть самой последней актуальной информации. После подгонки модели прогнозирования делается прогноз на эти периоды и полученные результаты сравниваются с известными наблюдаемыми значениями. В некоторых методах прогнозирования суммируются значения абсолютной погрешности, и либо эта сумма, либо коэффициент этой суммы, деленный на число значений прогноза, представляет собой значение средней погрешности прогноза. В других процедурах используется сумма квадратов ошибок, которая затем сравнивается с аналогичными числами, полученными для альтернативных методов прогнозирования. Некоторые методы отслеживают и отмечают величину погрешности за период прогнозирования.

Управление процессом прогнозирования

Здесь неоднократно подчеркивается, что процесс прогнозирования должен обязательно учитывать способности и здравый смысл руководителя. Специалист, занимающийся прогнозированием, должен считаться советником руководителя, а не оператором устройства, которое автоматически принимает решения. К сожалению, это наиболее распространенная ситуация, встречающаяся на практике, особенно с появлением компьютеров. Повторим, что количественный аппарат в процессе прогнозирования должен восприниматься (каким он на самом деле и является) как инструмент, используемый руководителем для принятия оптимального решения.

Эффективность и степень использования прогнозирования могут быть повышены, если руководство будет более реалистично относиться к нему. Прогнозирование следует рассматривать не как форму пророчества, а скорее как лучший способ выявления и экстраполяции существующих закономерностей или отношений в целях прогнозирования. При таком отношении ошибки прогнозирования считаются неизбежными, и обстоятельства, приводящие к ним, обязательно рассматриваются.

Поэтому для адекватного управления процессом прогнозирования необходимо ответить на несколько ключевых вопросов.

Почему необходим прогноз?
Кто будет использовать прогноз и каковы основные требования?
Какой уровень — отдельные компоненты или совокупные индикаторы — необходим и каков подходящий временной интервал?
Какие данные имеются в наличии и будет ли их достаточно для получения необходимого прогноза?
Сколько стоит прогноз?
Какова ожидаемая точность прогноза?
Своевременно ли составляется прогноз для поддержки процесса принятия решений?
Понятно ли эксперту, делающему прогноз, как он будет использоваться в бизнесе?
Существует ли обратный процесс оценки прогноза после его составления и внесения соответствующих уточнений в процесс прогнозирования?

Целью составления прогноза является снижение степени неопределенности, в пределах которой менеджер должен принимать решения. Эта цель диктует два основных правила, которым должен следовать процесс прогнозирования:

Прогнозы должны быть технически правильными и давать достаточно точные прогнозы для удовлетворения потребностей бизнеса.
процесс прогнозирования и его результаты должны быть представлены руководству достаточно эффективно, чтобы обеспечить использование прогнозов в процессе принятия решений в интересах компании. Результаты прогноза также должны быть взвешены с точки зрения затрат/выгод.

Если прогнозы должны использоваться на благо фирмы, то лица, принимающие решения, должны их использовать. Это утверждение ставит вопрос о том, что следует считать «нормой поведения» при прогнозировании. Основные, а иногда и более крупные статьи расходов и распределение ресурсов в бизнесе, как правило, согласуются с мнением руководства о будущем развитии событий. Поскольку движение ресурсов и средств в организации часто основано на воспринимаемом направлении будущего развития (прогнозирования), неудивительно, что вокруг процесса прогнозирования обычно происходят интриги. Это замечание подчеркивает важность второго основного правила: «Прогнозы, сделанные в рамках организации, должны пониматься и оцениваться руководством таким образом, чтобы эти прогнозы могли эффективно использоваться в управлении организацией».

На странице курсовые работы по менеджменту вы найдете много готовых тем для курсовых по предмету «Менеджмент».

Здесь темы рефератов по менеджменту

Читайте дополнительные лекции: