Для связи в whatsapp +905441085890

История управленческих решений — Концепция и виды методов разработки управленческих решений

Чтобы принять деловое решение, каждый руководитель должен не только овладеть концептуальным аппаратом, но и уметь применять его на практике:

  • Методология принятия управленческих решений;
  • Методы принятия управленческих решений;
  • Организация разработки управленческого решения;
  • Оценка качества управленческих решений.

Давайте рассмотрим методы принятия управленческих решений.

Методы разработки управленческих решений включают методы и методики выполнения операций, необходимых для разработки управленческих решений. К ним относятся методы анализа, обработки информации, выбора направлений действий и т.д.

Метод — это техника, процесс, деятельность или процедура, используемая для достижения цели или решения конкретной проблемы.

Экономические и математические методы.

Экономические и математические методы основаны на одновременном применении математических и экономических методов при решении практических задач. К ним относятся экономико-статистические методы, методы экономической кибернетики, методы оптимизации и эконометрики. Сфера применения этих количественных методов в решении управленческих задач ограничена. Далеко не во всех случаях можно построить адекватную математическую модель управленческой задачи и получить ее сугубо «машинное» решение. Для более или менее сложных систем такое решение является скорее исключением, чем правилом. Экономические и математические методы применялись, прежде всего, в автоматизированных системах управления производственными процессами. Ограничением в расширении сферы применения экономико-математических методов является то, что управление учитывает социальные, организационные и психологические факторы, которые в большинстве случаев не могут быть выражены в количественных параметрах. Экономические и математические методы включают в себя.

Модели управления запасами. Каждой организации необходимо поддерживать определенный уровень инвентаризации своих ресурсов во избежание простоев или сбоев в технологических процессах и продаже товаров или услуг. Производственная компания нуждается в определенных запасах материалов, комплектующих, готовой продукции, банку нужны наличные деньги, больнице нужны медикаменты, инструменты и т.д. Поддержание высокого уровня запасов повышает надежность организации и позволяет избежать потерь из-за нехватки. С другой стороны, складирование требует дополнительных затрат на хранение, складирование, транспортировку, страхование и т.д. Кроме того, избыточные запасы связывают оборотный капитал и препятствуют выгодному вложению капитала, например, в ценные бумаги или банковские депозиты.

Модели управления складом позволяют найти оптимальное решение, т.е. такое решение, при котором уровень запасов минимизирует затраты на его формирование и поддержание на заданном уровне непрерывности производственных процессов.

Проблемы линейного программирования. Они используются для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, менеджер по производству может использовать модель линейного программирования для определения оптимальной производственной программы, т.е. он может рассчитать, какое количество продукции каждого типа необходимо произвести для получения наибольшей прибыли при известном количестве материалов и деталей, времени работы оборудования и рентабельности каждого типа продукции. Большинство оптимизационных моделей, разработанных для практического применения, сводятся к линейному программированию. Однако, учитывая характер анализируемых операций и существующие формы зависимости факторов, можно применять модели других типов: в случае нелинейных форм зависимости результата операции от основных факторов — модели нелинейного программирования; в случае необходимости включения в анализ временного фактора — динамические модели программирования; в случае вероятностного влияния факторов на результат операции — модели математической статистики (корреляционно-регрессионный анализ). Проблемы линейного программирования включают

  • Транспортная задача;
  • Сокращение задания;
  • Проблема очереди (оптимальная работа)
История управленческих решений - Концепция и виды методов разработки управленческих решений

Концепция и виды методов разработки управленческих решений

Проблема транспорта. Исторически сложилось так, что эти проблемы одними из первых решаются с помощью линейного программирования. В зависимости от выбранного критерия эффективности, транспортные проблемы различаются по километрам, по затратам, по времени, совместно по километрам и по стоимостным критериям, с ограничениями дорожных и транспортных мощностей, проблемами формирования сетей и т.д.

В общей формулировке транспортной проблемы ставится задача найти оптимальный график транспортировки некоторых однородных товаров от баз до потребителей.

Проблема резки. Особый случай проблем, связанных с комплексным использованием сырья, обычно сводится к методу линейного или целочисленного программирования. Метод решения проблемы резки позволяет использовать прутки и листы металла, стекла, картона и других материалов с наименьшими отходами производства при нарезке на заданное количество кусков различного размера. Проблему можно сформулировать в общих чертах следующим образом: Задача состоит в том, чтобы найти минимальную линейную форму, выражающую количество листов материала (прутков и т.д.), расходуемых при всех способах резки.

Проблема очереди (оптимальное обслуживание). Они используются для поиска оптимального количества каналов обслуживания для заданного уровня спроса. Ситуации, в которых такие модели могут быть полезны, включают определение количества телефонных линий, необходимых для ответа на звонки клиентов, количество троллейбусов на маршруте, необходимых для того, чтобы избежать больших очередей на остановках, количество кассиров в банке, чтобы клиентам не приходилось ждать, пока их обслужат, и т.д. Проблема заключается в том, что дополнительные каналы обслуживания (больше телефонных линий, троллейбусов или счетчиков в банках) требуют дополнительных ресурсов, а их использование неравномерно (избыточные мощности в одних случаях и возникновение очередей в других). Следовательно, необходимо найти такое решение, которое уравновешивало бы дополнительные затраты на расширение сервисных каналов с потерями из-за их нехватки. Модели теории очереди — это только один из инструментов поиска такого оптимального решения.

Метод учета.

Метод баланса — это метод, используемый при разработке национальных экономических планов, планов развития отдельных отраслей и производств, а также территориальных экономических планов (республик, краев, областей, экономических районов). Он помогает координировать потребности и ресурсы, согласовывать затраты и результаты, согласовывать и координировать все задачи и показатели плана, обеспечивать последовательность и сбалансированность всех частей и разделов плана. Метод баланса служит важным инструментом выявления экономических резервов, определения пропорций материалов, затрат и труда, соответствующих целям плана, и обеспечения оптимального и сбалансированного развития экономики; таким образом, метод баланса используется для предотвращения и преодоления индивидуальных дисбалансов в экономике.

Внимание к использованию математики в анализе экономических процессов было уделено в России в XIX в. Так, Н.Г. Чернышевский, крупнейший экономист того времени, в своем анализе трактата Д.С. Милла «Основы политэкономии» пишет: «Мы уже видим много примеров того, какие методы политэкономии используют при решении своих проблем. Эти методы математические. Иначе быть не может, поскольку объектом науки являются количества, которые подлежат расчету и измерению и понимаются только под измерением и расчетом. В результате Россия прошла долгий, трудный и противоречивый путь в применении экономико-математических методов и моделей. В настоящее время в России наблюдается новая волна широкого интереса к экономико-математическим исследованиям и практическому применению их результатов. Это связано с изменением экономических условий. С появлением новых экономических условий в России на смену более детерминированной экономической системе (с точки зрения затрат, но не результатов) приходит более сложная, вероятностная, динамичная система. Поэтому особое значение приобретают методы стохастического анализа, аппроксимации задач и другие, характеризующие весь комплекс экономико-математического моделирования реальных процессов в экономике.

Модель управления складом

Теория управления запасами является одним из самых молодых направлений исследований операций, хотя некоторые ее результаты были получены некоторое время назад. Впервые проблема, аналогичная определению резервных фондов, была сформулирована математически Эджевортом Ф. в 1888 году. В начале XX века появилась серия статей по определению наиболее экономичного объема поставок предприятия с маркой материального ресурса.

Вторая мировая война дала мощный импульс развитию количественных методов принятия решений в сложных условиях. Появилась новая отрасль знаний — исследование операций, радикально изменилось отношение к применению математики в бизнесе и в армии. Важнейшим направлением применения методов исследования операций оказалось снабжение военных и коммерческих организаций, оптимизация которого была бы немыслима без рационального управления запасами. Как сообщалось в газетах Buff E., нередки случаи, когда 25 и более процентов капитала промышленных предприятий вкладывается в акции. В то же время абсолютная стоимость акций такова (на 01.01.1960 «Дженерал Электрик» — 800 млн. долл., «Дженерал Моторс» — 2 млрд. долл.), что даже небольшой процент от сокращения акций оказывается значительной прибылью. Разумеется, компании щедро субсидировали исследования по оптимизации запасов и поощряли быстрое внедрение их результатов на практике.

В работах С. К.. Сформулированы основы современной теории управления запасами — постановка задачи, анализ факторов, влияющих на принятие решения, способ учета неопределенности спроса, Харрис В., Маршак С. и Дворецкий А. На русском языке теория управления запасами рассматривалась в работах Е.В. Булинской, Я. Букана, Э. Кенингсберга, Ю.И. Рыжикова, В.А. Лотоцкого, А.И. Орлова, А.А. Колобова, И.Н. Омельченко и многих других.

В 1953 г. вышла в свет первая монография Т. Вайтина по управлению запасами, иллюстрирующая основные идеи теории о пуассонском потоке заявок. Особое внимание уделено роли запасов в матричных экономических моделях леонтьевского типа, а также их значению в системе национальной обороны США. Углубленный математический анализ основных вариантов проблемы управления запасами был проведен в сборнике статей под редакцией Карлина С. и др. Их основные результаты связаны с изучением структуры оптимальных стратегий и выявлением случаев, когда самая простая стратегия с критическими запасами является оптимальной. В монографии Вагнера Х. исследуются методы получения стационарных распределений избыточных и недостающих запасов при дискретном спросе, а также нахождения более низкого критического уровня запасов. Большое внимание уделяется методам контроля за реализацией оптимальных стратегий в нижнем управленческом звене со стороны высшего руководства.

В США появилась серия книг по управлению запасами для руководителей промышленных предприятий. Некоторые из них, например, Бариша Н., носят в основном описательный характер и сводятся к изложению методологии анализа запасов и хранения. Другие написаны на инженерном уровне и посвящены получению практически полезных вычислительных зависимостей.

С применением линейных методов программирования связано имя известного советского математика Леонида Витальевича Канторовича (1912-1986). Эта отрасль прикладной математики возникла в результате анализа ряда проблем организации производства и планирования, связанных с рациональным сокращением материалов, когда был сформулирован новый класс условно экстремальных проблем с ограничениями в виде неравенств для их описания. Л.В. Канторович предложил методы решения таких задач. Впоследствии эта область была названа «линейным программированием».

Появление методов линейного программирования было подготовлено всем ходом развития математики. В частности, разработка методов линейной и матричной алгебры послужила основой для методов линейного программирования. Однако именно Л.В. Канторович в 1939 году заложил математические основы методов линейного программирования. Основные положения были сформулированы в его работе «Экономический расчет оптимального использования ресурсов». Однако окончательное формирование этих методов в конкретную отрасль прикладной науки связано с становлением кибернетики как науки. Сам термин «программирование» был введен только в 1949 году, а так называемый симплексный метод, выражающий суть методов линейного программирования, был разработан только в 1951 году. Приоритет Л.В. Канторовича в этом направлении признан во всем мире. В 1975 г. Л.В. Канторович вместе с американским экономистом Т. Кумпансом получил Нобелевскую премию по экономике за разработку теории оптимального использования ресурсов.

Проблемы линейного программирования

Л.В. Канторовичу удалось построить комплексную экономическую теорию на основе методов линейного программирования и развить основы математической теории. Он внес фундаментальный вклад в экономико-математическую науку, открыв две области применения линейного программирования: проблему транспортировки и методы рациональной резки материалов в промышленности. Одним из величайших представителей экономико-математического направления науки был Виктор Валентинович Новожилов (1892-1970). Много лет работал в Санкт-Петербургском государственном техническом университете, который тогда назывался Ленинградским политехническим институтом. Свою работу здесь он начал в 1922 г. С 1938 по 1951 г. возглавлял отдел экономики машиностроения. В конце 50-х V.V. Новожилов получает широкое признание как один из лидеров экономико-математического направления. Ранее в своих работах он использовал математические модели, например, метод Лагранжа при анализе задач оптимизации. Новые возможности для использования математических методов были открыты благодаря использованию линейных методов программирования.

В.В. Новожилов разработал принципы компромисса «затраты-выгода» в экономике. В качестве ведущего принципа решения такой проблемы была названа оптимальность. На вершине любой капиталоемкой современной экономики стоит проблема согласования частных экономических решений с требованиями макроэкономической оптимальности. В условиях ограниченности экономических ресурсов для каждого варианта решения необходимо учитывать не только прямые выгоды, связанные с конкретным вариантом и соответствующим увеличением использования конкретного ресурса, но и потери, связанные с невозможностью использования этого ресурса в альтернативном варианте. Эти косвенные затраты должны быть включены в стоимость реализации первого варианта, что снижает его реальную рентабельность. В.В. Новожилов называет эти издержки «издержками обратной связи», аналогичными альтернативным издержкам в теории рыночной экономики.

Заслуга В.В. Новожилов. Вклад Новожилова заключался в обосновании идеи оптимального функционирования экономики на основе оптимальных цен и распределения ограниченных ресурсов (сопоставления затрат и результатов). Работы В.В. Новожилов является примером глубокого теоретического обоснования в процессе использования математических методов, методов линейного программирования. Немчинов Василий Сергеевич (1894-1964) сыграл заметную роль в развитии экономики и математики в России. Он отметил, что роль эконометрических методов возрастает с развитием производства. С их помощью можно найти оптимальные решения как общеэкономических проблем, так и ряда особых экономических проблем, возникающих в промышленности, сельском хозяйстве, на транспорте и в других областях.

По мнению В.С. Немчинова, применение экономико-математических методов дает возможность выявлять, изучать и прогнозировать сложные взаимоотношения, возникающие в экономике. С одной стороны, эти методы позволяют проводить сложные экономические расчеты и находить оптимальные варианты производственных программ и планов. С другой стороны, на основе методов математической статистики оценивают статистическую достоверность наблюдаемых данных, характеризуют взаимосвязь экономических параметров и находят распределение отклонений отдельных значений различных параметров от их средних значений. В.С. Немчинов рассмотрел следующие основные направления развития экономико-математических методов.

По его мнению, центральным направлением должно стать развитие математической методологии общественных оценок в системе расчетов, необходимых для оптимального плана развития экономики страны. Роль социальных оценок — это объективная функция потребителя, легитимные критерии рентабельности производства, система разумных цен. Второе направление — разработка равновесных моделей экономики, в частности, межотраслевого и межрегионального равновесия производства и распределения продукции. В.С. Немчиновым разработан алгоритм преобразования матрицы равновесия между ветвями в схему расширенного воспроизведения. Центральное место занимают такие понятия, как расширенный воспроизводственный потенциал, представляющий собой объем накопления средств производства (элементов основного капитала). По сути, он работает с концепциями сбережения и инвестирования. Анализируя реальное соотношение сбережений и инвестиций в современной экономике, В.С. Немчинов приходит к выводу, что эти величины почти никогда не совпадают друг с другом, что становится одной из причин несбалансированного экономического роста. В.С. Немчинов межотраслевой баланс Великобритании был преобразован в 1935 и 1950 годах. В схемах расширенного воспроизводства.

Метод, используемый В.С. Немчиновым для преобразования матрицы отраслевого равновесия в схему расширенного воспроизводства, представляет особый интерес, так как по существу он является результатом объединения метода агрегирования или консолидации информации с методом статистической группировки. В этот период В.С. Немчинов уделяет большое внимание решению так называемых транспортных проблем. По сути, речь идет об использовании экономико-математических методов для оптимизации движения транспорта, выбора оптимального маршрута.

Метод учёта

Эта проблема носит чисто технический характер. Впоследствии эта задача приобретает более широкий характер как задача оптимизации плана производства и транспортировки. Четвертое направление применения экономико-математических методов, по мнению В.С. Немчинова, представляет собой решение различных технико-экономических задач. Здесь можно назвать нахождение оптимального плана использования мощностей (например, загрузка станков), рациональное резание промышленных материалов, оптимальное расположение промышленных объектов и другое. Пятое направление В.С. Немчинов рассмотрел дальнейшее развитие математической статистики и применение ее методов для решения задач прогнозирования развития экономики. В целом, В.С. Немчинов играет большую роль в признании эконометрических методов и расчетов в практике управления как для решения глобальных задач сбалансированного экономического роста, так и для прикладных задач, связанных с оптимизацией производственных программ и транспортных потоков. Станислав Шаталин (1934-1996) сыграл значительную роль в развитии экономико-математического моделирования в более поздний период. Разработал методологию макроэкономического прогнозирования и программирования. Другой экономист — Н.Я. Петраков внес значительный вклад в применение математических методов оценки экономической эффективности принимаемых решений, разработал теорию и методологию оптимизации функционирования экономики, обоснования цен на товары и услуги. Но весь список экономистов, внесших значительный вклад в развитие отечественной и мировой экономико-математической науки, далеко не полон. Историческое развитие экономико-математической науки подтверждает тот факт, что приоритет в решении многих современных проблем принадлежит российской науке, которая внесла значительный вклад в формирование и развитие методов экономико-математического моделирования и анализа.

Этот метод использовался в социалистических странах. Уже при создании условий для плановой экономики Советской республики (1918-20 гг.) в разработке первых промышленных программ использовались планы закупок сельскохозяйственной продукции, транспортировки, распределения продукции для снабжения армии, городского населения и других потребителей материальными остатками отдельных товаров. Метод балансировки был широко использован при подготовке первого перспективного плана — Государственного плана электрификации России (ГОЭЛРО). В.И. Ленин, характеризуя план ГОЭЛРО как научный план, подчеркнул: «В результате мы имеем материальный и финансовый (в золотых рублях) баланс электрификации…». (Полная коллекция произведений. Полное собрание сочинений, 5-е издание, том 42, стр. 341). Первым опытом составления консолидированного баланса стал отчетный баланс CSA национальной экономики 1923/24 г. В последующие годы балансовый метод постоянно совершенствовался и стал ведущим методом разработки перспективных и текущих планов.

Объективная необходимость применения метода баланса возникает из действия и требований экономических законов социализма. Системное развитие социалистического производства для удовлетворения постоянно растущих социальных потребностей, обеспечение постоянной соразмерности в развитии национальной экономики, ее отдельных отраслей и производств требует использования системы балансов, включающей материальные (природные) остатки, затраты (деньги), труд, остатки межфирменных отношений и остатки всей национальной экономики.

Материальные балансы (естественные балансы отдельных видов продукции, балансы производственных мощностей) используются для определения пропорций материалов и материалов внутри каждой отрасли промышленности, между отдельными смежными отраслями и отраслями в СССР в целом и в территориальном контексте, для координации производства и потребления отдельных видов продукции, для улучшения отношений между отраслями, для решения проблем рационального распределения производства, для обеспечения координации в развитии мощностей смежных отраслей. Балансы стоимости позволяют координировать производство, распределение и использование доходов, в частности, доходов и расходов государства (финансовый баланс и государственный бюджет СССР и союзных республик), доходов и расходов хозяйственных организаций, денежных доходов и расходов населения и др. С помощью трудовых балансов (консолидированный баланс трудовых ресурсов, баланс квалифицированных работников, баланс специалистов, баланс труда в колхозах и т.д.) осуществляется плановое распределение и перераспределение трудовых ресурсов по сферам деятельности, отраслям экономики, регионам страны, определяется объем подготовки квалифицированных работников, обосновываются необходимые объемы и меры по включению в социальное производство трудоспособных лиц, занятых на бытовых и личных подсобных предприятиях.

Применение системы материального, стоимостного и трудового баланса на всех этапах разработки и реализации плана позволяет определить задачи планирования для отдельных отраслей, производств и сфер национальной экономики, а также согласовать и гармонизировать эти задачи. Однако достижение полного равновесия в развитии национальной экономики в целом требует определения и соблюдения не только внутриотраслевых, межотраслевых и территориальных пропорций, но и основных общеэкономических пропорций, т.е. основных структурных отношений в экономике и, прежде всего, взаимосвязи в отраслевой структуре национального продукта и национального дохода, взаимосвязи между накоплением и потреблением в национальном доходе, взаимосвязи между производственным и непроизводственным секторами национальной экономики. К важнейшим макроэкономическим пропорциям относятся также соотношения между производством средств производства и производством потребительских товаров, между промышленностью и сельским хозяйством, отраслевая структура промышленности и сельского хозяйства, а также пропорции в распределении средств на текущие нужды, резервные и капитальные работы.

Общие экономические пропорции в национальном экономическом плане, обеспечивающие установленные планом темпы экономического развития, уровень потребления населения и ресурсы, необходимые для расширенного воспроизводства, устанавливаются с помощью обобщенных балансов, которые включаются в баланс национальной экономики СССР. Баланс производства, потребления и накопления общественного продукта характеризует материальную и нематериальную сторону общественного производства и его использование для компенсации, потребления, накопления и экспорта. Баланс социального продукта конкретизируется в межотраслевом балансе производства, распределения и потребления продукции национальной экономики. Отраслевой баланс позволяет связать планирование национальной экономики в целом с планированием отраслей, природных и стоимостных показателей в единую модель национальной экономики, дает возможность проводить вариантные расчеты баланса с помощью современных компьютерных технологий.

На странице курсовые работы по менеджменту вы найдете много готовых тем для курсовых по предмету «Менеджмент».

Читайте дополнительные лекции:

  1. Цель и задачи прогнозирования
  2. Технология и проектирование работ
  3. Функции управления информационными ресурсами
  4. Построение организационной культуры
  5. Теория рациональной бюрократии М. Вебера
  6. Протокол делового совещания
  7. Аспекты риск менеджмента
  8. Принятие решений
  9. Понятие и классификация методов управления
  10. Понятие прогнозирования