Методы прогнозирования управленческих решений - Виды прогнозов, задачи и функции прогнозирования

Оглавление:

Прогнозирование является одним из основных компонентов процесса управления. Если мы не можем представить себе ожидаемый ход события, то есть не можем предсказать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу организации. Мировая история дает множество примеров того, как некоторые великие люди (государственные деятели, полководцы, бизнесмены) принимали блестящие управленческие решения, например, решение оставить Наполеону пустую Москву. И эти решения были приняты не просто так, они имели элементы предсказания, относились скорее к искусству предсказания. Слово искусство в данном случае более уместно, потому что в то время не существовало ни науки прогнозирования, ни науки управления как таковой.

Хотя некоторые предсказания прошлого не имели четкого обоснования, но были основаны на даре предвидения, например, древнее учение о «мантике» было учением о предсказании будущих событий с помощью земных событий.А.И. Орлов. Теория управленческих решений. Учебник. — М.: Издательский дом «Март», 2004. с. 57 Однако все эти знания, кроме достаточно точных астрономических прогнозов, нельзя считать наукой в современном понимании этого слова, а предсказания, подтвержденные последующими событиями, в лучшем случае можно отнести к искусству прогнозирования. Тем не менее, благодаря таким прогнозам принимались важные управленческие решения, вплоть до формирования науки прогнозирования.

Это произошло в середине двадцатого века. Нет четкой даты рождения предсказания как науки, но граница между предсказанием возможного технологического процесса и просто фантазией была почти неразличима в период, предшествовавший Второй мировой войне. Сегодня предсказание — это (согласно Г. Тейлу) «суждение о неизвестных, особенно будущих, событиях».

Одной из первых работ, предшествовавших появлению прогнозирования как современной науки, является сборник технологических прогнозов, опубликованный известным американским инженером-металлургом Фернасом в 1936 году. Гиффиллан также внес значительный вклад в создание науки прогнозирования. В 1937 году он сделал предсказание о появлении телевидения как способа зарабатывания денег. Если быть более точным, в своей работе он проанализировал ранее опубликованные предсказания Эдисона, Штайнметца и его самого в период 1910-1920 годов и обнаружил, что по крайней мере 75% из них оказались верными. В 1952 году Гиффиллан опубликовал обзор состояния технологического прогнозирования, в котором он впервые подчеркнул принцип адаптации к потребностям момента. В этой работе он также перечисляет основные этапы прогнозирования, которое позже было названо исследовательским прогнозированием. В одной из его статей я нашел другое определение, в котором под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и времени их достижения. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех сферах жизни общества. Он имеет два различных уровня конкретизации:

самопрогнозирующий (описательный, дескриптивный).
предсказательный (предписывающий, приказной). Прогноз представляет собой описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений будущих проблем. Прогнозирование — это фактически решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в проблеме прогнозирования выделяются два аспекта:

теоретико-познавательный.
управленческий, означающий способность принимать управленческие решения на основе полученных знаний.

Термин «прогнозирование» (от греческого — предвидение, предсказание) относится к процессу вынесения вероятностного суждения о состоянии явления или процесса в будущем. Как форма научного предвидения в социальной, экономической или политической сферах, прогнозирование связано с:

Решительность;
Планирование;
Программирование;
Дизайн;

Управление. Прогнозирование невозможно без наличия исчерпывающей информации об организации в целом, о препятствиях на пути ее функционирования и развития и т.д., то есть об основных моментах, влияющих на поведение и решения организации. Анализ всей этой собранной информации позволяет сделать выводы о тенденциях развития как самой организации, так и ее окружения, которые, прежде всего, носят характер прогноза, т.е. системы аргументированных представлений о направлениях развития и будущем состоянии объекта управления. Прогнозы основаны на: специальных опросах, других прогнозах, вероятностном математическом анализе и анализе временных рядов, мозговом штурме, индивидуальных интервью со специалистами, сценариях чрезвычайных ситуаций. Предметом каждого прогноза могут быть экономические, социальные, технические, организационные и другие процессы, происходящие как в самой организации, так и в ее окружении. Требуется:

научный анализ этих процессов, выявление и анализ причинно-следственных и других связей между ними, оценка текущей ситуации и определение каверзных проблем, требующих решения;
попытка предвидеть будущее организации, т.е. условия, в которых она будет функционировать, трудности и проблемы, с которыми она столкнется;
Анализ и сравнение различных вариантов развития организации, персонала, производства, научно-технического потенциала. Таким образом, прогноз подразумевает научный способ определения состояния и вероятных путей развития той или иной организации. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в элементарных случаях — в виде утверждений о возможности или невозможности того или иного события. Эти характеристики должны включать количественные, точечные или интервальные показатели и степень вероятности их достижения. Прогноз не может быть точным на 100%; он должен быть дополнен определенными предположениями. Иногда, когда недостаточно материала, чтобы сделать твердые выводы, предположения используются как самостоятельный инструмент для разработки стратегии.

При прогнозировании управленческих решений обычно возникает вопрос: «Какой путь решения следует выбрать из приемлемых вариантов?». Выбирается тот, который наиболее полезен или подходит для решения поставленных задач. Можно сделать вывод, что прогнозирование — это метод, который использует для определения будущего как прошлый опыт, так и текущие предположения о нем. Будем считать, что прогнозирование в менеджменте — это технология разработки моделей развития управляемого объекта. На основе прогнозов делаются предсказания и принимаются управленческие решения. Целью прогнозирования является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве.

Виды прогнозов, задачи и функции прогнозирования

В современном прогнозировании можно выделить четыре типа прогнозов:

исследовательский, т.е. выявление будущих проблем путем условной экстраполяции наблюдаемых тенденций в будущее.
нормативный, который назначает возможные пути решения проблемы для достижения некоторого оптимума на основе известных критериев.
Аналитический, позволяющий в научных целях определить эпистемическую ценность различных методов и средств изучения будущего. 4.прогнозы — меры предосторожности, непосредственно влияющие на сознание и поведение людей с целью заставить их предотвратить обозримое будущее. Мировая практика прогнозирования освоила три способа разработки конкретных прогнозов:

экстраполяция в будущее тенденций, закономерностей, которые достаточно хорошо известны в прошлом и настоящем.
моделирование объекта исследования, представление его в упрощенном схематическом виде, удобном для получения выводов прогностического характера. Примером может быть шахматная матрица или, например, таблицы периодической таблицы элементов, построенные так, что на пересечениях различных значений отображаются соответствующие данные.
прогностическая оценка эксперта, то есть человека, способного более или менее объективно оценить перспективы рассматриваемого явления. Кроме того, различают такие методы прогнозирования:

историческая аналогия.
компьютерное моделирование.
сценарий будущего. Следует отметить, что сегодня прогнозирование становится все более социально ориентированным. Социально-экономическое прогнозирование — это интегрирующая область знаний, ее нельзя разделить на отдельные «отделы науки», поскольку не может быть обоснованных социальных прогнозов без учета перспектив экономического, экологического, демографического развития, научно-технического прогресса, возможного развития культуры, динамики международных отношений. Основными функциями прогноза являются:

научный анализ экономических, социальных, научных и технологических процессов и тенденций.
изучение объективных связей социально-экономических и политических явлений и процессов.
оценка объекта прогнозирования.
определение альтернатив экономического и социального развития.
накопление научного материала для обоснованного выбора тех или иных решений. Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций проходит в три этапа:

Обзор;
Диагноз;
Поисковая деятельность.

Оценка объекта прогнозирования основывается на сочетании аспектов определенности и неопределенности. Если один из них отсутствует, предсказание теряет смысл. При абсолютном детерминизме исчезает возможность альтернативного выбора решений. При абсолютном индетерминизме конкретное представление будущего невозможно. Прогнозирование по своей природе является непрерывным процессом. Это выражается в необходимости уточнения прогнозов с учетом уточнения научных данных и новых экономических явлений, возникающих в ходе реализации национального экономического плана. Прогнозы разрабатываются в процессе планирования:

определение текущего плана, результаты которого позволяют внести определенные коррективы в план и обеспечивают начальную основу для планирования на следующий плановый период.
миссия планирования будущего, результаты которой служат научным и аналитическим материалом для разработки следующего плана.
на период, превышающий очередной плановый период, оценивая последствия планируемых решений и выявляя новые условия и проблемы развития в долгосрочной перспективе.

Также стоит отметить такие функции, как:

Специальный.
Прогноз;
Информация;
Организация.
планирование.
Координация.
регламент.
гуманист.
консолидировать.
передача социального опыта.

Функции также делятся на:

Регулирование.
Ориентирование.
предупреждение.

Давайте вкратце рассмотрим каждый из них:

регуляторные функции:

В прогнозе всегда соблюдаются определенные показатели и нормы;
позволяют реализовать прогностическую модель;
предостеречь руководящий орган от субъективизма в его деятельности.

функции ориентации:

находят свое выражение в постановке целей социального развития субъектом управления;
более реалистичная ориентация и избирательное использование информации.

профилактические функции:

информировать блок управления о возможных и фактических отклонениях объекта от прогнозной модели;
позволяют анализировать факторы и причины, обуславливающие поведение системы регулирования, и принимать своевременные меры по их стабилизации.

Для реализации этих или других функций прогнозирования необходимо определить подходы, составляющие научную основу экономических и социальных прогнозов. В настоящее время используются два подхода. При поисковом (или исследовательском) подходе конечной целью является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, поскольку сохраняются существующие тенденции развития этого объекта. При этом не учитываются условия, которые могут изменить эти тенденции. При нормативном подходе под целью понимается определение путей и времени достижения возможного состояния объекта в будущем. Например, при исследовательском подходе на основе имеющейся информации о росте потребления рассматривается, как оно будет увеличиваться в течение периода до уровня рациональных норм. Этот подход исследует и прогнозирует возможные пути изменения тенденции путем интенсификации производства, улучшения его структуры, повышения производительности и т.д. Любое предсказуемое явление или процесс имеет свои истоки как в настоящем, так и в прошлом. Будущее состояние объекта прогнозирования формируется из уже известных элементов, но в новых пропорциях, иных отношениях. По мере увеличения периода прогнозирования эта зависимость прослеживается все слабее и слабее. Рассмотренные выше два научных подхода, реализующие функции прогнозирования, связаны друг с другом, они дополняют друг друга. Эта связь находит свое выражение в ряде общих черт. В обоих случаях необходимо проследить связь между прошлым и будущим. В исследовательском и нормативном подходах существует наследование между прошлым и настоящим, так как описать и определить достигнутое состояние можно только на основе изучения текущего состояния, а с другой стороны, достигнутые результаты или прогнозируемые цели должны быть соотнесены с реальными возможностями науки, техники, экономики.

Основные задачи прогнозирования включают:

Разработать прогноз рыночного спроса на каждый конкретный вид потребительской ценности в соответствии с результатами маркетинговых исследований;
Определить основные экономические, социальные, научные и технологические тенденции, влияющие на потребность в конкретных видах коммунальных услуг;
выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезности прогнозируемой продукции в условиях рынка;
Выбор метода прогнозирования и времени прогнозирования;
Прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;
Прогнозирование организационно-технического уровня производства по фазам жизненного цикла продукции;
Оптимизация прогнозируемых показателей качества в соответствии с критерием максимальной выгоды при минимальных общих затратах в течение жизненного цикла продукции;
Обосновать экономическую целесообразность разработки новой продукции или повышения качества и эффективности производимой продукции с учетом имеющихся ресурсов и приоритетов.

Основные принципы и выбор метода прогнозирования

Основные принципы прогнозирования включают последовательность, полноту, непрерывность, изменчивость, адекватность и оптимальность. Принципы последовательности требуют взаимосвязи и согласованности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогнозируемого фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза при появлении новых данных об объекте прогноза или фоне прогноза. Корректировка прогноза должна быть дискретной, а оптимальные сроки обновления прогноза могут быть определены только по результатам практического применения (примерно два раза в пять лет), т.е. результаты реализации прогноза, уточнения требований, изменения тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать разработчику прогноза.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и связей в развитии производства и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полным и точным моделированием. Реализация принципа целесообразности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов преобладающих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернатив должна быть выбрана лучшая. Основы экономического прогнозирования:

Вариативность (разработка различных вариантов прогноза для каждой возможной задачи);
непрерывность (необходимость постоянной корректировки прогнозов по мере накопления соответствующей информации);
Верификация (подтверждение истинности предсказаний через опыт);
экономическая эффективность (экономический эффект от использования прогноза должен превышать затраты на его разработку);
Согласованность (для построения реалистичных прогностических моделей необходимо согласование различных типов прогнозов) и т.д.

Правильно подобранные инструменты прогнозирования значительно улучшают качество прогноза, поскольку:

обеспечить функциональную полноту, надежность и точность прогноза;
сократить затраты времени и материалов на прогнозирование.

На выбор метода прогнозирования влияют:

Суть решаемой практической задачи;
динамические свойства объекта прогнозирования в рыночной среде;
тип и характер имеющейся информации, типичная картина прогнозируемого объекта;
комбинация фаз жизненного, рыночного цикла продукта или услуги;
период ожидания и его соотношение с ожидаемой продолжительностью рынка, жизненного цикла, цикла разработки или изменения продукта или услуги;
требование к прогнозированию результатов и других характеристик конкретной проблемы. Все вышеперечисленные факторы должны рассматриваться в системном блоке, исключить из рассмотрения можно только несущественные факторы. На практике при выборе метода прогнозирования рекомендуется учитывать два наиболее важных фактора — стоимость и точность. Необходимо выяснить, сколько денег тратится на составление прогноза, какова потенциальная стоимость ошибок прогноза и каков выход. Лучший прогноз обычно представляет собой оптимальное сочетание точности и стоимости.

При выборе метода прогнозирования необходимо учитывать:

Наличие статистических данных за требуемый период;
Компетентность метеоролога, наличие электронно-вычислительных средств (ЭВС);
время, необходимое для сбора и анализа информации.

В некоторых случаях для получения независимых прогнозов используется одновременно несколько методов. Предпосылки для прогнозов:

Своевременность, с определенной степенью точности и определенности других показателей;
Надежность, выраженная в знаковых единицах (доллары, единицы продукции, оборудование, квалификация персонала и т.д.) и зафиксированная на бумаге;
простота используемого метода прогнозирования.

Классификация методов прогнозирования

Методология прогнозирования — это способ изучения предмета прогнозирования с целью разработки прогноза. Набор специальных правил, приемов и методов составляет методологию прогнозирования.

Наиболее распространенные методы прогнозирования включают: Экспертный прогноз, технологический прогноз, нормативный прогноз, сценарный метод.

Но давайте рассмотрим подробнее каждый из методов, о которых я говорил ранее.

Технологическое прогнозирование делится на исследовательское (иногда называемое зондированием) и нормативное прогнозирование.

Исследовательское прогнозирование основано на ориентации на возможности, которая выявляет тенденции в развитии ситуаций на основе информации при разработке прогноза.

При движении в технологическом пространстве от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня мы говорим об исследовательском предвидении. Или, говоря иначе, потребности и цели должны соответствовать ресурсам и возможностям бизнес-организации.

Примером исследовательского предвидения является электронное предвидение, где прогнозируемый процесс представлен как последовательное движение технологии, от квантовой электродинамики до мгновенной глобальной связи. Нормативное прогнозирование фокусируется на миссии организации, потребностях и целях, которые она стремится достичь. Нормативное предвидение соответствует движению в технологическом пространстве от технологий более высокого уровня к технологиям более низкого уровня, т.е. от потребностей и целей к средствам их реализации.

Примером нормативного предвидения является космическое предвидение, где прогнозируемый процесс представлен как последовательное движение технологии от понимания космоса как среды, которая должна служить на благо человека, к конкретным средствам для ее решения — условиям для деления ядер, количеству выделяемой энергии и т.д. — изображен.

Технологический форсайт занимается такими задачами, как разработка экономических, коммерческих, социальных и политических прогнозов.

Одной из основных проблем точности и эффективности прогнозирования является наиболее подходящее сочетание опросных и нормативных методов прогнозирования. Это является следствием различий в используемых методах. Поэтому для разведочного прогнозирования характерно использование таких методов, как:

Экстраполяция;
Моделирование;
метод исторической аналогии;
Сценаристика;
другие методы, основанные на анализе строгих эмпирических данных.

При использовании методов прогнозирования опросов предпочтительнее использовать количественную информацию. Возможно также использование качественной (неколичественной) информации при прогнозировании опроса.

Примером может служить использование интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, которые позволяют определить наметившиеся тенденции развития ситуации, основываясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов — экспертов.

Основными методами, используемыми в нормативном прогнозировании, являются, прежде всего, методы Паттерна, Дельфи, Глушкова, Поспелова и др. Новые виды прогнозирования включают прогнозирование с обратной связью, интуитивные методы, «обходные пути» и т.д. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно точно представлены в разведочном и нормативном прогнозировании.

Следует также отметить, что очень важно (как для процесса сбора данных, так и для процессов анализа и обработки) определить, является ли информация количественной или неколичественной (качественной).

Количественная информация, если она достаточно достоверна, имеет то преимущество, что позволяет применять точные математические методы и модели, определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, указывать доверительные интервалы, возможные ошибки в расчетах и так далее. Но еще более значимым является тот факт, что круг проблем, для которых можно разработать адекватные математические модели, гораздо уже, чем набор ситуаций, в которых необходимо принимать реальные решения.

Гораздо чаще при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией.

При разработке прогноза к ним относятся ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с использованием вербальных или вербально-числовых шкал, когда информация доступна только через сравнительные оценки альтернатив.

Существуют также ситуации, в которых полученная количественная информация не может быть «вписана» ни в одну из имеющихся математических моделей, может быть также проанализирована с помощью специально разработанных методов качественного анализа.

В последние годы экспертное прогнозирование эволюционировало и стало уделять больше внимания использованию не только количественной, но и качественной информации, полученной непосредственно от экспертов.

Экспертные методы прогнозирования

Этот метод прогнозирования позволяет решить большинство проблем, возникающих при разработке прогнозов. Существует несколько основных этапов экспертного прогнозирования.

подготовка к разработке прогноза.
анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий.
Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий.
проведение расследования
разработка альтернативных вариантов
априорная и апостериорная оценка качества прогноза
мониторинг хода реализации прогноза и корректировка прогноза

На подготовительном этапе для разработки прогноза необходимо решить следующие задачи:

подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза, сформулировано задание на прогноз, сформированы рабочая и аналитическая группы обеспечения, сформирована экспертная комиссия, подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза, подготовлена информационная база прогноза, подготовлено компьютерное обеспечение разработки прогноза.

После принятия решения о разработке прогноза необходимо создать целевую группу по разработке прогноза. Эта группа сотрудников отвечает за организационную поддержку разработки прогноза. Они также должны оказывать методологическую и информационную поддержку.

Высококачественный экспертный прогноз может быть составлен только в том случае, если он хорошо подготовлен, если в его подготовке участвуют компетентные специалисты, если используется надежная информация, если оценки правильно получены и правильно обработаны.

Разработка качественного прогноза требует использования современных технологий для сопровождения и поддержки процесса разработки.

В состав экспертной комиссии должны входить специалисты, профессионально знакомые с объектом оценки. Если требуется многоаспектная оценка объекта, или оцениваются разнородные объекты и для этого нужны специалисты разных профессий, экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблемы.

Задачей группы анализа является методическая подготовка процесса прогнозирования. Аналитическая группа состоит из специалистов, обладающих знаниями и опытом в области разработки прогнозов. Разработка прогноза должна осуществляться методологически обоснованно, а используемые методы должны соответствовать характеру прогнозируемой ситуации и типу информации, которую необходимо получить, проанализировать и обработать. Разработка прогноза также должна быть четко регламентирована, т.е. рабочая группа должна подготовить необходимую документацию, включающую: оформленное решение о реализации прогноза, состав экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты со специалистами, нанятыми для его разработки и т.д. Эксперты должны быть обеспечены всей необходимой информацией по теме прогноза. Полезным может оказаться специально подготовленный аналитический обзор проблемы, прогнозируемой аналитической группой. В прогнозах с несколькими вариантами приходится иметь дело с большими объемами информации, которая также должна быть проанализирована и обработана в соответствии с используемой технологией разработки прогноза. Это невозможно сделать без компьютера и соответствующего программного обеспечения.

При анализе ретроспективной информации по теме прогнозирования предполагается четкое разделение количественной и качественной информации. Количественная информация (достаточно достоверная) используется для расчетов с целью экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров для определения наиболее вероятных тенденций их изменения. Качественная информация классифицируется, систематизируется, служит основой для экспертных оценок и используется для разработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим анализ внутренних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ его характеристик и динамики развития.

При разработке математических, имитационных, аналоговых и других моделей функционирования объекта прогнозирования и изменения внутренних условий в них вводятся необходимые данные и на их основе проводятся расчеты для оценки наиболее вероятных изменений внутренних условий объекта прогнозирования.

При разработке прогноза внешние условия, внешняя среда функционирования объекта прогнозирования должна учитываться не меньше, чем внутренняя.

Внутренняя среда, как внутреннее состояние объекта прогнозирования, включает: внутренние организационные процессы, технологии, персонал, организационную культуру, управление функциональными процессами. Внешняя среда, включает в себя общую внешнюю среду и непосредственно бизнес-среду организации.

Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является одной из ключевых задач разработки прогноза. На данном этапе разработки прогноза на основе анализа внутренних и внешних условий и всей доступной информации по предмету прогноза, информации в результате работы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможных альтернатив изменения внутренних и внешних условий. После их предварительной оценки из списка исключаются альтернативы, осуществимость которых в прогнозируемом периоде сомнительна или вероятность реализации которых ниже ранее установленного порога. Оставшиеся альтернативы подвергаются более глубокой оценке для определения альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий, которые с наибольшей вероятностью будут реализованы. Метод прогнозирования Последовательность экспертов

Ожидается, что на этом этапе разработки прогноза эксперты будут наиболее активны в определении и оценке ключевых событий, которые, вероятно, произойдут в течение прогнозного периода.

Предыдущий этап разработки прогноза предоставляет информацию, необходимую аналитической группе для проведения экспертного заключения. Экспертам предоставляется информация о наиболее вероятных изменениях внутренних и внешних условий, на основе предыдущего анализа формулируются вопросы, на которые необходимо ответить в результате экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.

В зависимости от характера предмета прогноза, вида оценок и суждений, которые должны быть получены в ходе экспертизы, определяются конкретные способы организации и проведения экспертизы. Экспертиза может быть однораундовой и многораундовой, анонимной и с открытым обменом мнениями и т.д. При сравнительной оценке объектов, при прогнозировании количественных и качественных значений параметров прогнозируемого объекта используются различные методы, начиная с различных модификаций метода Дельфи и заканчивая различными процедурами метода мозговой атаки. Тип экспертной информации, которая должна использоваться для составления прогноза, накладывает определенные требования на выбор конкретного метода организации и проведения экспертной оценки. Если прогнозируемый объект достаточно сложен и многомерен, целесообразно использовать комплексные методы организации и проведения экспертизы При проведении экспертизы аналитическая группа может использовать анкетирование и интервью для разработки прогноза.

Априорная и апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза является одной из ключевых проблем в процессе разработки управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу в значительной степени влияет на принятие решения и сказывается на эффективности управленческих решений, принятых с использованием разработанного прогноза.

Однако оценка качества предсказания является довольно сложной задачей, причем не только в тот момент, когда предсказание только разрабатывается (априорная оценка), но и в тот момент, когда предсказанное событие уже произошло (апостериорная оценка). На данном этапе следует также отметить, что качественный прогноз может быть использован в принятии решений различными способами.

Если руководство организации не оказывает существенного влияния на ход событий, а только наблюдает за ним, то по окончании прогнозного периода необходимо лишь сравнить значения прогнозируемых показателей и параметров с теми, которые были получены в реальности. Таким образом, качество разработанного прогноза может быть оценено апостериорно.

После разработки прогноза необходимо определить критерии, по которым можно оценить точность прогноза. Для оценки прогноза обычно используются два метода: Дифференциальные и интегральные методы.

В интегральном методе обобщенная оценка качества прогноза производится на основе оценки качества прогноза по частичным критериям. Дифференциальный метод оценивает наборы оценок отдельных компонентов качества прогноза, которые имеют достаточно четкое объективное значение. Такими критериями могут быть: ясность и точность заказа на прогноз, соответствие прогноза заказу, своевременность подготовки прогноза, профессиональный уровень подготовки прогноза, надежность используемой информации и т.д.

Примером применения интегрального метода является критерий «Интегральное качество экспертных прогнозов».

Качество экспертного прогноза определяется такими критериями, как:

Компетентность (или, в более общем смысле, качество) эксперта;
качество информации, предоставляемой экспертам;
качество экспертной информации;
состояние дел в области разработки прогнозов.

Неотъемлемой частью современной техники прогнозирования является периодический мониторинг реализации предсказанного хода событий в зависимости от происходящих изменений. Мониторинг позволяет своевременно обнаружить значительные отклонения в ходе событий. Если они могут кардинально повлиять на дальнейший курс в плане принятия важных стратегических решений, то прогноз должен быть скорректирован.

Корректировки могут различаться по важности, сложности, времени и так далее. Если они не очень значительны, то эту проблему можно решить на уровне аналитической группы, сопровождающей разработку прогноза. Если корректировки более существенные, то может потребоваться дополнительное участие отдельных экспертов, а в особо важных случаях при значительных изменениях — дополнительная работа экспертной комиссии с возможным изменением ее состава. Последнее особенно необходимо, когда корректировка прогноза требует привлечения специалистов с другой профессиональной ориентацией.

На странице курсовые работы по менеджменту вы найдете много готовых тем для курсовых по предмету «Менеджмент».

Здесь темы рефератов по менеджменту

Читайте дополнительные лекции: