Методы прогнозирования в менеджменте

Оглавление:

Прогноз (греческий прогноз — знание заранее) — это своего рода форсайт (предсказание), так как он связан с получением информации о будущем. Прогнозы «включают в себя описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего». Помимо формального прогнозирования, которое основано на научных методах, прогнозирование включает в себя также прогнозирование и предвидение. Прогнозирование — это описание будущего, основанное на эрудиции, работе подсознания. Форсайт использует жизненный опыт и знание обстоятельств». В самом широком смысле как научный прогностический анализ, так и прогнозирование и перспективный анализ подразделяются на термин «прогнозирование предпринимательской деятельности».

Прогноз — результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или иной форме оценки возможного состояния объекта (особенно компании) и его окружения в будущем периоде.

Существует несколько особенностей классификации прогнозов. Мы будем использовать подход, разработанный в Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации.

Для некоторых прогнозов могут применяться другие атрибуты классификации прогнозов. Например, для прогноза рыночной ситуации важно выделить такой признак, как объем объектов исследования — в зависимости от него прогноз может быть глобальным, региональным, локальным (системным). Таким образом, он может охватить весь рынок страны или быть ограничен рынком определенного региона, он также может охватить местный рынок одной компании. Он может рассматривать ситуацию на рынке в целом или его субъектом является рынок определенного продукта.

В зависимости от горизонта прогнозирования, прогноз может быть создан на очень короткий период — до одного месяца (например, еженедельный и ежемесячный прогноз объемов продаж, движения денежных средств), на один год, а также на 2-3 года (среднесрочный прогноз), на 5 и более лет (долгосрочный прогноз).

Долгосрочные прогнозы также называют перспективными. Нередко пятилетние прогнозы называют среднесрочными.

В соответствии с типами прогнозирования существуют исследовательские, нормативные и творческие видения.

Исследовательское прогнозирование — это вид научного прогнозирования из настоящего в будущее: прогноз начинается с сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно продвигается в будущее.

Существует два типа поискового прогнозирования:

экстраполятивный (традиционный),
альтернатива (инновационная).

Экстраполярный подход предполагает, что экономические и другие события являются единообразными и непрерывными, так что прогноз может быть простым прогнозом (экстраполяцией) прошлого в будущее. Для того чтобы сделать такой прогноз, необходимо сначала оценить прошлые результаты деятельности компании и тенденции ее развития (тренды), а затем перенести эти тенденции в будущее.

Экстраполярный подход очень широко используется в прогнозировании и в той или иной форме встречается в большинстве методов прогнозирования.

Альтернативный подход основан на том, что внешняя и внутренняя бизнес-среда подвержена постоянным изменениям, в результате которых: развитие компании не только плавное и непрерывное, но и резкое и прерывистое; существует определенное количество вариантов будущего развития компании.

На этой основе, в рамках альтернативного подхода:

Во-первых, альтернативный прогноз может объединить в одной логике два пути развития бизнеса — плавный и хаотичный, создавая синтетическую картину будущего;
С другой стороны, делаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов разработки отдельных показателей и явлений. В этом случае каждый из вариантов развития основывается на конкретном сценарии будущего.

Альтернативный подход является относительно молодым (он был введен в 1980-х годах) и в настоящее время быстро распространяется в практике внутреннего планирования.

Оба вида поискового прогнозирования опираются как на количественные, так и на качественные методы прогнозирования.

Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование подразумевает:

Во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров компании на будущий период;
во-вторых, оценка развития компании на основе этих целей.

Нормативное прогнозирование чаще всего используется в тех случаях, когда компания не располагает необходимыми историческими данными. Таким образом, она опирается на качественные методы исследования и, подобно экстраполярному прогнозированию, является в значительной степени традиционным подходом к прогнозированию будущего окружения компании.

Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, использует субъективные знания синоптика, его интуицию.

Прогнозы такого рода часто принимают форму «утопий» или «дистопий» — литературных описаний вымышленного будущего. Несмотря на их кажущуюся отдаленность от мира экономики, такие работы являются хорошим дополнением к сухим количественным прогнозам.

Этот тип прогноза может быть использован для непосредственного прогнозирования будущих результатов деятельности компании.

В зависимости от степени вероятности будущих событий, прогнозы делятся на вариантные и инвариантные.

Инвариантный прогноз предполагает только один вариант развития будущих событий. Это возможно в условиях высокой степени уверенности в будущей окружающей среде. Как правило, такой прогноз основывается на экстраполяционном подходе (простая экстраполяция существующей тенденции также и в будущем).

Вариантный прогноз основан на предположении о существовании значительной неопределенности в будущих условиях и, следовательно, о существовании нескольких правдоподобных вариантов развития.

Каждый из вариантов развития учитывает конкретное состояние будущей среды предприятия и на этой основе определяет основные параметры этого бизнеса. Такой вариант будущего состояния предприятия называется сценарием.

Прогнозы делятся на точечные и интервальные в зависимости от того, как представлены результаты.

Точковый прогноз предполагает, что данный вариант развития предполагает одно значение прогнозного показателя, например, среднесуточный объем продаж в следующем месяце вырастет на 5%.

Интервальный прогноз — это такой прогноз на будущее, при котором предполагается определенный диапазон значений прогнозируемого показателя, например : Среднесуточные продажи в следующем месяце увеличатся на 5-8%.

Методы прогнозирования

Чтобы понять суть этой темы, необходимо сначала определить некоторые термины, особенно такие как: Метод, методология, методология.

В широком смысле слова методом (Gr. Methodos) является: 1) способ познания, изучения явлений природы и общественной жизни; 2) метод или система методов в любой деятельности.

Применительно к экономической науке и практике, методом является: 1) система правил и методик подхода к изучению явлений и закономерностей природы, общества и мышления; 2) способ, способ достижения определенных результатов в знаниях и практике; 3) метод теоретического исследования или практического осуществления чего-либо, основанный на знании закономерностей развития объективной реальности и изучаемого предмета, явления, процесса.

Методология: 1) совокупность методов, приемов делать что-либо на практике; 2) преподавание методов преподавания той или иной науки.

Что касается прогнозирования, то примеры (первый подход) следующие: Методика прогнозирования спроса, продаж, методология прогнозирования финансового положения компании и др.

Методология: 1) изучение метода; 2) основные принципы или набор методов исследования, используемых в любой науке.

Нет единого, универсального метода прогнозирования. В связи с большим разнообразием ситуаций прогнозирования, существует также большое разнообразие методов прогнозирования (более 150).

Совокупность методов прогнозирования может быть представлена двумя группами — в зависимости от степени их однородности:

простые методы;
интегрированные методы.

Группа простых методов объединяет методы прогнозирования, однородные по содержанию и используемым инструментам (например, экстраполяция трендов, морфологический анализ и т.д.).

Сложные методы отражают комбинации, сочетания методов, обычно реализованные специальными системами прогнозирования (например, методы прогнозного графа, «шаблонной» системы и т.д.).

Кроме того, все методы прогнозирования далее разделены на три класса:

Факториальные методы;
Экспертные методы;
комбинированные методы.

Они дифференцируются в зависимости от типа информации, на которой основан прогноз:

Фактографические методы основаны на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования. Чаще всего они используются в исследовательском прогнозировании эволюционных процессов;
Экспертные (интуитивные) методы основаны на использовании экспертных знаний об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем. Экспертные методы больше соответствуют нормативному прогнозированию прерывистых процессов;
Комбинированные методы включают методы со смешанной информационной базой, где в качестве первичной информации наряду с экспертной информацией используется фактическая информация.

Каждый из вышеперечисленных классов снова разделен на группы и подгруппы. Так что среди факториальных методов есть группы:

статистические (параметрические) методы;
упреждающие методы.

В группу статистических методов входят методы, основанные на построении и анализе динамических рядов свойств (параметров) объекта прогнозирования. Среди них наиболее распространены экстраполяция, интерполяция, метод аналогии (модель сходства), параметрический метод и др.

Группа упреждающих методов состоит из методов, основанных на использовании свойства научно-технической информации для обгона реализации научно-технических достижений. Среди методов этой группы выделяется метод публикации, основанный на анализе и оценке динамики публикаций.

Среди экспертных методов выделяются группы по следующим характеристикам:

по количеству привлеченных экспертов;
Наличие аналитической обработки экспертных данных.

Статистическое прогнозирование

В качестве примера рассмотрим следующие методы статистического прогнозирования.

Скользящая средняя экстраполяция — может быть использована для краткосрочного прогнозирования.

Необходимость использования скользящей средней обусловлена следующими обстоятельствами. Бывают случаи, когда имеющиеся данные временного ряда не позволяют выявить тенденцию эволюции процесса (из-за случайных и периодических вариаций исходных данных). В таких случаях для более точного определения тенденции используется метод скользящих средних.

Метод скользящего среднего состоит в замене фактических уровней динамического ряда оценочными уровнями, которые имеют гораздо меньшую вариативность, чем исходные данные. В этом случае среднее вычисляется из групп данных за определенный промежуток времени, и каждая последующая группа формируется со сдвигом на один год (месяц). В результате такой операции исходные колебания динамического ряда сглаживаются, поэтому операция называется сглаживанием динамического ряда (основное направление развития в данном случае уже выражено в виде плавной линии).

Метод скользящего среднего называется так потому, что при расчете средней она скользит, так сказать, от одного периода к другому; с каждым новым шагом средняя обновляется, так сказать, и получает новую информацию о реально реализованном процессе.

Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе сезонных колебаний уровней динамических рядов. Сезонные колебания в данном случае — это те изменения уровня динамических рядов, которые вызваны влиянием сезона. Они проявляются с разной интенсивностью во всех сферах общественной жизни: производстве, обращении и потреблении. Они играют важную роль в агропромышленном комплексе, торговле многими товарами, строительстве, транспорте, заболеваемости и др. Сезонные колебания строго цикличны — они повторяются каждый год, хотя продолжительность самих сезонов подвержена колебаниям. Для изучения сезонных колебаний необходимы приборы для каждого квартала, лучше — для каждого месяца, иногда даже для десятилетий, хотя десятилетние приборы могут уже сильно искажаться небольшими случайными флуктуациями.

Метод статистического прогнозирования сезонных колебаний основан на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры сезонных колебаний остаются неизменными до периода прогнозирования.

Для измерения сезонных колебаний обычно рассчитываются индексы сезонности.

В целом, показатели сезонности определяются соотношением исходных (эмпирических) уровней динамического ряда yi , к теоретическим (оценочным) уровням yti , которые служат основой для сравнения: Isi = yi : yti.

Поскольку в приведенной выше формуле измерение сезонных колебаний осуществляется на основе соответствующих теоретических уровней тренда yti, то влияние основной тенденции в рассчитанных индивидуальных показателях сезонности устраняется (удаляется). А поскольку сезонные колебания могут накладываться случайными отклонениями, для их устранения усредняются отдельные показатели одноименных внутригодовых периодов анализируемого динамического ряда.

Экспертный прогноз

Экспертные методы прогнозирования обычно используются, когда нет статистических данных, на которых можно было бы основывать количественный прогноз, например, когда компания хочет запустить новый продукт.

Однако даже при наличии статистической информации могут возникнуть трудности с ее использованием для прогнозирования, которое можно разделить на четыре группы:

основополагающая статистическая информация часто бывает ненадежной. Однако даже при наличии достоверных данных о прошлом они не всегда могут служить надежной основой для планирования решений, направленных на будущее;
часть информации, необходимой для выбора оптимального варианта планового решения, носит качественный характер и не поддается количественной оценке (например, невозможно разработать формулу для прогнозирования (оценки) поведения людей в ситуации, в производственной бригаде);
необходимая статистическая информация недоступна на момент принятия решения, и для ее получения требуется время или деньги;
Существует большая группа факторов, которые будут влиять на реализацию планов, но не могут быть точно предсказаны при подготовке плановых решений.

Применение методов статистического прогнозирования требует проведения исследований и привлечения квалифицированных статистиков, что может быть дорогостоящим.

Кроме того, в условиях динамичного развития общества, когда происходят кардинальные изменения — в экономике, социальной сфере, машиностроении, технологии и других сферах, — эффективность применения статистических методов прогнозирования и планирования снижается, особенно на длительный период времени.

Существует также риск того, что руководители могут неправомерно полагаться на статистические методы и их результаты и, следовательно, не заметить существенных изменений, которые могли бы быть оценены другим экспертом.

В таких условиях интуиция специалистов, так называемых экспертов, играет особую роль в прогнозировании будущего.

Интуиция — это способность человека бессознательно, то есть, не зная пути движения мысли к этим выводам, делать выводы об исследуемом объекте, его будущих состояниях.

Методы анализа и обобщения суждений и предположений с помощью экспертов называются методами экспертной или экспертной оценки.

Суть метода экспертной оценки заключается в проведении интуитивно-логического анализа проблемы экспертами с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Обобщенное мнение, полученное в результате обработки, принимается в качестве решения проблемы (в данном случае — прогноза).

Центральным этапом экспертного прогнозирования является опрос экспертов. В зависимости от целей экспертного опроса, характера и сложности анализируемой проблемы, времени, необходимого для проведения опроса и экспертного опроса в целом, и его допустимых затрат, а также отбора участвующих экспертов, выбирается метод опроса:

Индивидуальный или групповой (коллективный);
Лично (лично) или заочно (путем отправки анкет);
устно или письменно;
открыто или тайно.

Индивидуальное собеседование позволяет максимально использовать навыки и знания каждого специалиста. В отличие от индивидуального интервью, групповое интервью позволяет специалистам поделиться своим мнением, рассмотреть то, что каждый из них пропустил, и скорректировать свою оценку. Обмен мнениями, как правило, является стимулирующим началом для продвижения и творческого развития новых идей. В то же время недостатками такого исследования являются сильное влияние авторитета на мнение большинства участников исследования, сложность публичного дистанцирования от своей точки зрения и ряд других факторов психофизиологической совместимости.

Это показывает, что индивидуальные методы опроса предъявляют к эксперту более высокие требования, чем групповые опросы, при которых ошибочные мнения и суждения отдельных экспертов могут быть «исправлены» всей группой при получении общей оценки.

Среди методов индивидуального экспертного прогнозирования следует выделить метод интервью, аналитические экспертные оценки (например, в виде служебной записки), морфологический анализ и так далее. Хотя некоторые из них, например, метод генерации идей, экспертные оценки и другие, могут применяться в коллективном варианте.

Особенности методов

Метод интервью предполагает беседу между организатором прогнозной деятельности и экспертом-прогнозистом о будущем состоянии компании и ее окружения. Этот метод требует от эксперта умения быстро и без манжеты давать качественные советы по заданным вопросам.

Одновременно могут быть опрошены несколько экспертов, но в этом случае существует риск потери независимости экспертов, и, кроме того, интервью становится дискуссионным.

Метод интервью очень похож по своей природе (но не по форме) на метод очной анкеты. Анкета состоит в том, чтобы представить эксперту вопросник, на который он должен дать письменный ответ (в то время как опрос подразумевает устный ответ эксперта эксперту, проводящему опрос). Анкета также может быть составлена дистанционно, при отсутствии прямого контакта между экспертом и организатором прогнозной деятельности.

Метод аналитических отчетов (аналитические отчеты в форме служебной записки) предполагает, что рецензент самостоятельно проводит аналитическую работу с оценкой состояния и возможностей развития и записывает свои соображения в письменной форме. Для определения важности задач и решений, в данном случае используется метод предпочтения, метод ранжирования.

В методе предпочтения эксперт должен пронумеровать возможные варианты, методы и т.д. в порядке предпочтения, поставив 1 для наиболее важного критерия, 2 для наименее важного и так далее.

При использовании метода ранжирования эксперта просят ранжировать рассматриваемые варианты по шкале, имеющей определенное число разделов (например, от 0 до 10). Допускается размещение опций (методов) в промежуточных точках между делениями, а также присвоение нескольких опций одному делению шкалы.

Метод мозгового штурма. Этот метод является наиболее известным и широко используемым для коллективного мозгового штурма и творческого решения проблем. Это свободный, неструктурированный процесс генерации всех возможных идей по проблеме, спонтанно генерируемый участниками. Формы мозгового штурма («атаки») могут сильно различаться. Давайте посмотрим на две возможные формы.

Очередное заседание. На такой встрече менеджер по очереди просит каждого участника выявить проблемы, которые негативно влияют на эффективность работы компании, структурного подразделения, производительность процессов, состояние условий труда или любой другой аспект работы, который выполняется совместными усилиями. Каждая проблема заносится в список и пронумеровывается. Затем список размещен для всеобщего обозрения.

Критика или оценка идей не допускаются. Особое внимание уделяется созданию свободной и творческой среды, в которой все сотрудники (эксперты) могут беспрепятственно выражать свои идеи и предложения.

Количество представленных предложений или идей также важно. Каждый должен участвовать в процессе представления предложений и идей. Особое внимание уделяется спонтанным предложениям, поскольку они часто оказываются наиболее эффективными.

Если процесс генерации идей еще не начался, возможно, было бы целесообразно отложить собрание и перенести его на другой день. Это помогает идеям «созревать».

Провести встречу по круговой системе. Группа специалистов разделена на подгруппы по 3 или 4 человека, каждая из которых пишет две или три идеи на листе бумаги или на открытках. Затем карты обмениваются внутри подгруппы, а написанные на них идеи дорабатываются и дополняются новыми, полученными от других участников. После трехстороннего обмена мнениями каждая подгруппа составляет сводный список выдвинутых идей. Затем вся группа встречается, и отчеты о работе в подгруппах представляются на рассмотрение всем членам группы.

Такая сессия позволяет повысить активность всех участников без словесного стимулирования идей ведущим. Это полезно, когда активность низкая или когда участники отвлекаются в ожидании своей очереди. Это также позволяет уточнить и усовершенствовать представленные предложения и генерировать новые идеи.

Приоритизация методов мозгового штурма. Список идей для мозгового штурма обычно довольно длинный (двадцать и более идей). Поэтому для расстановки приоритетов рекомендуется использовать следующий метод.

Список идей выложен на всеобщее обозрение. Каждая идея пронумерована по порядку.

Каждый член группы имеет пять голосов, которые он может отдать по своему усмотрению: по одному голосу за каждую из пяти идей, все пять за одну идею, два голоса за одну идею и по одному голосу за три другие, и так далее. При таком подходе каждый член группы может проголосовать за ту или иную идею. Количество возможных голосов также может варьироваться в зависимости от количества выдвинутых идей и размера группы.

На групповом собрании каждая идея зачитывается под своим номером. Все члены группы голосуют поднятием рук. Количество пальцев, вытянутых на поднятой руке, указывает на количество голосов, отданных за идею. Секретарь подсчитывает количество голосов и ставит итог против письменной идеи в списке. После того, как все идеи проголосовали, секретарь проверяет, совпадает ли общее количество голосов с отведенным (например, если есть шесть человек, каждый из которых имеет право на пять голосов, то общее количество голосов составляет 30).

Затем проводится второй тур голосования, в ходе которого рассматриваются идеи, получившие наименьшее количество голосов. То, что считается наименьшим количеством голосов, определяется консенсусом группы при рассмотрении поданных голосов. Например, группа решает, что во втором туре голосования будут рассматриваться только идеи, набравшие три и более голосов. Такой подход позволяет перераспределить голоса, отданные за другие идеи (например, за те, которые имеют один или два голоса). Этот процесс повторяется столько раз, сколько необходимо для установления четких приоритетов.

Затем идет заключительный обзор, который заключается в выяснении общего мнения об идее (конкретный прогноз), имеющей наивысший приоритет. После определения первого приоритета группа переходит к рассмотрению остальных предложений.

Метод «обратного мозгового штурма». «Мозговой штурм в обратном направлении» во многом похож на обычный сеанс «мозгового штурма», но при этом допускает и критику. Вернее, это не разрешается, так как весь метод построен вокруг всех членов группы, которые видят недостатки предложенных идей. К таким сессиям необходимо подходить очень ответственно, чтобы участники вели себя между собой должным образом. Обратный мозговой штурм часто может работать хорошо, как предварительная стадия, прежде чем другие методы используются для стимулирования творчества. Как правило, обратный мозговой штурм требует от участников не только найти все слабые места в каждой идее, но и предложить способы их устранения.

На странице курсовые работы по менеджменту вы найдете много готовых тем для курсовых по предмету «Менеджмент».

Здесь темы рефератов по менеджменту

Читайте дополнительные лекции: