Для связи в whatsapp +905441085890

Погрешности измеряемых величин

Погрешности измеряемых величин
Погрешности измеряемых величин
Погрешности измеряемых величин
Погрешности измеряемых величин
Это изображение имеет пустой атрибут alt; его имя файла - image-10-1.png

Погрешности измеряемых величин

Погрешности измеряемых величин. При физическом моделировании течения в напорных и безнапорных водоводах чаще всего измеряются следующие параметры: уровень свободной поверхности жидкости в баке или в открытом канале, давление жидкости, объем жидкости и расход. Даже при самом тщательном измерении результат всегда будет отличаться от фактического значения измерения. То есть он содержит ошибку[20]. Погрешность измерения делится на систематическую и случайную.

Систематической ошибкой называют ошибку, вызванную причиной, которая действует так же естественно при измерении той же величины при тех же условиях. К ним относятся ошибки, связанные с данными условий измерений. Например, неточности в масштабе устройства и калибровке места установки, погрешности из-за влияния температуры на упругие элементы устройства (пружины, мембраны и др.), удельный вес рабочей жидкости устройства, погрешности из-за механического износа и др.

Погрешность измерения вызвана влиянием среды на измерительный прибор, наблюдением, погрешностью измерения, результатом измерения. Людмила Фирмаль
  • Части appliance. In в большинстве случаев влияние систематических ошибок на результаты измерений можно устранить или значительно уменьшить, рассмотрев причины, их определяющие. Случайные ошибки-это ошибки, которые появляются незаконно и случайно во время эксперимента, и причиной и величиной этих ошибок являются unpredictable. In в этом случае, если вы используете одно и то же оборудование и повторяете одно и то же количество измерений в одних и тех же условиях, полученные данные будут отличаться друг от друга(иногда резко).

Случайные ошибки не могут быть исключены из результатов измерений, но они должны быть оценены, чтобы обеспечить критический анализ экспериментальных результатов. Специальная теория погрешностей применяется к вопросам, оценивающим влияние случайных погрешностей измерений на точность результатов. Согласно этой теории, величина случайных погрешностей больших (повторных) измерений одной и той же величины следует статистической закономерности, которая выражается соотношением между величинами этих погрешностей и частотой их возникновения.

  • Эта зависимость называется законом распределения ошибок. Погрешность характеризуется абсолютной погрешностью а-разностью между истинным х и измеренным а Нужное значение А = Х-Л.(10.68) Кроме того, относительная погрешность считается равной отношению абсолютной погрешности а к истинному значению измеряемой величины Х. Ля= _ _ _ Икс Или% = ^ 100%. (10.69)) Наиболее распространенным законом распределения случайных ошибок является нормальный закон распределения Гаусса, показанный на рисунке 1. В 10.2 абсолютное значение случайной ошибки A отображается в виде абсциссы, а частота этих ошибок равна t |к ординате.

Согласно этому закону, малые абсолютные ошибки появляются чаще, чем большие (грубые ошибки), которые встречаются очень редко. Если последнее исключается из рассмотрения, то случайная погрешность не должна превышать определенного предела(максимальной погрешности измерения (Atah)).Если проанализировать закон гауссовского распределения, то положительные и отрицательные ошибки одинаковой величины могут возникать как well. In в связи с этим наиболее достоверным значением измеряемой величины A является результат измерения.

Выше, то есть В нормальном законе распределения гауссовых ошибок абсолютная среднеквадратичная ошибка o считается связанной с максимальной ошибкой Agaach по закону Zo. ASA = 30.(10.72) 3 2 Порядка о встречается очень редко(0,3% от числа измерений). Сумма Топор, Д2…В связи с тем, что D не может быть вычислено, истинное значение измеряемой величины X всегда неизвестно, поэтому невозможно использовать зависимость (10.71) в фактическом расчете для оценки точности измерения.

Кроме того, считается, что абсолютная погрешность выше среднего значения. Людмила Фирмаль
  • Таким образом, точность показаний зависит от средних арифметических значений отдельных результатов измерений от Lav Au и A2,…Эти отклонения могут быть оценены от Е стоимости. е, = ЛСР-а {. (10.73) зная значение e4, мы можем выразить среднеквадратичную ошибку o гауссовского нормального закона в следующем виде: Автоматическое распознавание речиЛГ-Г-Л2 4〜 Г-вверх (10.70) Где n-число измерений. Наиболее распространенным критерием оценки точности измерения является среднеквадратичная ошибка набора измерений.

АП той же искомой величины х равен квадратному корню из среднего арифметического квадрата случайных абсолютных ошибок этих измерений. = ±] /(10.71) 1 / 2е? = ±ТМ ^ п <10-74> В этом случае решающее значение имеет отклонение среднего арифметического значения Lsr (см. (6.70)) от истинного значения измеряемой величины X. Экономики И = ЛСР-Х.(10.75) Значение Alsr называется средней арифметической ошибкой, или ошибкой

Смотрите также:

Задачи по гидравлике

Возможно эти страницы вам будут полезны:

  1. Моделирование течений в напорных водоводах.
  2. Моделирование течений в открытых руслах и гидротехнических сооружениях.
  3. Основы математического планирования эксперимента.
  4. Жидкости, гипотеза сплошности. Плотность жидкости.