Оглавление:
Критерии оценки погрешностей измерения
- В общем случае ошибка измерения является случайной функцией времени X ( ). Поскольку невозможно предсказать значение в определенный момент, мы можем только рассчитать стохастические свойства. Когда вы делаете серию измерений, вы получаете одну кривую, которая является так называемой реализацией этой функции. Набор реализаций характеризует случайную функцию. Ошибка измерения ( 😉 в определенный момент времени, называемая сечением случайной функции D.
Если существует несколько реализаций, она характеризуется средним значением (математическое ожидание) и рассеиванием (дисперсия). Характеристики случайной функции X (I) коррелируют с математическим ожиданием tx ( ). Функция Kx (1, I ) = M (от 0 до ( ) , где (0 = X (I) -mx (1) — центральная случайная функция. Корреляционная функция: дисперсия случайной функции * x . 0 = D, (0 = 1M0P- (5.13) Результаты нескольких измерений контролируемых значений в соответствии с принятыми критериями оцениваются с использованием этих статистических характеристик.
Единицей поверхностного натяжения является ньютон на метр, равный поверхностному натяжению, создаваемому силой 1 Н, приложенной к участку контура свободной поверхности длиной 1 м и действующей нормально к контуру и по касательной к поверхности. Людмила Фирмаль
Эти результаты зависят от множества различных факторов, поэтому требуемая функциональность y = P (X1, x2, xn), (5.14) Где x — переменный параметр функции. В производственных условиях отклонение Dx (ошибка) x от заданного значения для каждого параметра (. Поскольку ошибка Dx меньше значения X , общую ошибку Dy функции y можно рассчитать по следующей формуле. Du = U DX Du дх (5,15) Где du dx1-параметр X передаточное отношение (коэффициент влияния) Уравнение (5.15) справедливо только для систематической ошибки Dx .
- Поскольку в реальной ситуации отдельные компоненты не всегда имеют пределы, алгебраическая сумма ошибок компонентов дает завышенную оценку предполагаемой общей ошибки. Используя теорему теории вероятностей для дисперсии суммы, мы можем записать Общая ошибка 6x, если присутствуют только случайные компоненты 517 где t — количество параметров, связанных с парной корреляцией. -Относительный коэффициент рассеяния, характеризующий степень отличия закона распределения ошибок конкретного параметра от нормального; g1 — коэффициент корреляции, который существует при наличии корреляции между параметрами X X. И Х .
Если существуют как систематические, так и случайные ошибки компонентов, рассчитываются доверительные пределы для общей ошибки. = Du ± Kau, (5,18) Где k — масштабный коэффициент интервала распределения в соответствии с законом распределения и принятой вероятностью доверия. Следовательно, с доверительной вероятностью P = 0,95, k = 2 для закона нормального распределения и k = 3,6 для закона Максвелла. Пример. В результате измерения с использованием уравнения (5.15) и последующих вычислений была получена общая систематическая ошибка результатов измерения Du = 0,7 мкм и стандартное отклонение этого результата, рассчитанное по уравнению (5.16), oi = 0,4 мкм.
С помощью преобразователей можно измерять толщину диэлектрических покрытий на любых токопроводящих материалах, но нельзя измерять толщину металлического неферромагнитного покрытия на ферромагнитном основании. Людмила Фирмаль
С доверительной вероятностью P = 0,95 диапазон ошибок составляет Dm = ± 1 мкм. Далее верхний и нижний пределы предела достоверности ошибок: .Dua = -0,7 + 2-0,4 = +0,1 мкм. дух Поскольку Ду1я Дт, выбранный метод измерения и метод измерения не соответствуют требованиям точности. По этой причине необходимо компенсировать систематическую составляющую погрешности, например, путем создания образца для составления инструмента измерения. Размер образца должен быть на 0,7 микрона больше, чем первоначальный размер, и справедливо неравенство 0,8 31 микрон, и измеренное значение соответствует требованию точности.
Смотрите также:
| Метрология и технические измерения. Общие понятия | Принципы построения средств измерения и контроля |
| Универсальные измерительные средства | Автоматизированные приспособления |
