Обнаружение промахов

Обнаружение промахов

• Обнаружение потери Часто в серии параллельных определений вы часто найдете аналитические результаты, которые значительно отличаются от других результатов или среднего арифметического всей серии.

• Произвольное отбрасывание «слишком высоких» или «слишком низких» измерений не только существенно искажает результаты анализа, но также может включать неверные данные в вычисление среднего арифметического. Критерий Q может быть использован для обнаружения серии параллельных ошибок решения в небольшом количестве экспериментов. Q = — £ L7r1 ‘(710) Где х \ — Подозрительно назначено (подозрительно) значение. X2 — это значение, прилегающее к нему.

Выявление критических ошибок (ошибок) все еще остается сложной задачей. Людмила Фирмаль

R — диапазон изменения, равный разнице между максимальным и минимальным значениями x целевого ряда. Значение Q, рассчитанное в уравнении (7.10), сравнивается с Ftall. Это табличная база значений для определенной вероятности и количества степеней свободы. Например, в таблице. 7.2.

Если Q> QT ^, подозрительные результаты настолько плохи, что их следует исключить при расчете среднего арифметического. Например, при определении содержания олова в бронзе, если пятый анализ показывает, что бронза содержит 5,10% Sn, предполагается, что он неверен на основе Q согласно формуле (7.10) Будет проверено: Это меньше, чем QTa6 <1 = 0,64 (a = 0,95 и / = 4), поэтому результат 5,10% Sn не является грубым провалом.

• Например, в случае сомнений, если значение Q, рассчитанное в уравнении (7.10), близко к QTavl, используется более точный критерий, который требует вычисления стандартного отклонения. Подозрительный результат х \ это большой провал Ui-x \> 3— (7.11) yjn или 1 * 1-x > / o / -. V » Фактор 3 в уравнении (7.11) может быть заменен на 4 для более точного соответствия статистическим требованиям.

(7,12) В таблице. 7.3 показывает уровень значимости и появление различных значений Vmax в серии из n определений. Используйте эту таблицу, чтобы найти уровень значимости, соответствующий значению Vmax, рассчитанному в соответствии с уравнением (7.12).

Также рекомендуется использовать метод, основанный на расчете коэффициента UTLC. Людмила Фирмаль

Если обнаружено, что значение Vmax для данного n соответствует <0,01, измеренное значение X \ считается ошибкой и не учитывается при вычислении среднего арифметического. Если Utax соответствует> 0,1, результат не классифицируется как ошибка и не отбрасывается при вычислении среднего значения. В середине оба варианта одинаково верны.

Подозрительные результаты отбрасываются и оставляются для расчета среднего. Следует отметить, что подозрительные результаты не следует отбрасывать «только интуицией». Не используйте количественные критерии. Это особенно важно для небольшого количества измерений, когда среднее значение значительно изменяется из-за падений.

Смотрите также:

Решение задач по аналитической химии

t-распределение	Сравнение двух средних
Погрешность суммы и произведения	Сущность гравиметрического анализа