Оглавление:
Состоятельность оценок максимального правдоподобия
- Исследуйте параметрические и неограниченные модели Однако продолжающиеся образцы {X, A, {Re. VEV}). Средства, Означает, что измеренный Pe был сужен (/? «, Ln) — = (* I.x «, …): x„ = (xx * „) eBn), Be e I„, Генерация параметрических моделей («», пη, {P§ \ wbw}) n раз Еще одна независимая выборка. Для ясности 237 Major Pg11 Генерируется р-измеренная плотность пены.
Оценка максимального правдоподобия 6 (n> (xn) определяется условием тон вакуумный L <»> (x„; c) — / (xi; c) ¦ …. / (* „; c), c = (c, ow). Людмила Фирмаль
- Функция правдоподобия дифференцируема относительно 6 и Как только вы достигли области, вы можете решить и найти Уравнение правдоподобия (x„; c) / (x„; in,) — / <«> (x„; in) <0) — * ¦1, n- * ¦oo. A0) Определения Bn = {xn: / <«> (xn; 00 + 6) (xn;%), / <«> (chl; b0-6) 0.
По А0) А для x „eB ‘„, очевидно, функция / (x „; 0) находится в интервале. [0o — 6, 0o + 6] локальный максимум. Докажите первое утверждение Утверждение теоремы. Решить уравнение 0 (l) (x „) (Xn; 0) / q0 = 0, Принадлежит вышеуказанному интервалу @ о-6, 0о + 6), Мы пишем Pwo (x: qi * (xn; 1 oo.
Поскольку b произвольно, мы также докажем второе утверждение Теорема 1. Людмила Фирмаль
Смотрите также:
| Среднее число наблюдений в последовательном критерии | Асимптотическая нормальность |
| Состоятельность | Преобразование статистик |
Если вам потребуется заказать статистику вы всегда можете написать мне в whatsapp.
