Для связи в whatsapp +905441085890

Центральная предельная теорема для одинаково распределенных независимых слагаемых

Центральная предельная теорема для одинаково распределенных независимых слагаемых
Центральная предельная теорема для одинаково распределенных независимых слагаемых
Это изображение имеет пустой атрибут alt; его имя файла - image-10-1.png

Центральная предельная теорема для одинаково распределенных независимых слагаемых

  • Центральная предельная теорема независимых членов с одинаковым распределением Ранее мы доказали распределение успешных чисел в схемах Бернулли с η- * оо и константой 0 <<. р <1 имеет следующие ограничительные свойства Ntr {q ^ mc_ 1 1 G e-Tdu (1, Я использую j v2 * j -00
  • Показывает нормальную функцию распределения Φ (qi) = — == r \ e- * 12 du нормальная функция распределения V 2nd • «-00 Деление f (x) выражается интегралом Лапласа X E-u’t2du9, введенный Ф0 (д 🙂 = —l = ^ Sec. 4 следующим образом ^ И Метод: Φ (x) = y + Φ0 (*). Этот результат Весьма частный случай так называемой центральной предельной теоремы.
£ 2 «…» В, … — последовательность независимых случайных величин. Людмила Фирмаль

В любом случае мы будем говорить, что для этой последовательности справедлива центральная предельная теорема. Для a ‘^ sums = h + b + … + 1n выполняется следующее ограничение: Ptr-C ^ Й-Л = Φ (*). (2 P-> 00 (VDfn J В схеме Бериулли число успехов можно выразить как сумму независимых случайных величин p {μ, = 1} = p μ = + μ2 + … + μ.

  • Если p {jl / == 0} = 1 — p, результат (1) является частным случаем центральной предельной теоремы (2). Для справедливости центральной переменной * теорема (2) о случайных величинах должно быть наложено то или иное дополнительное условие. Сначала докажем центральную предельную теорему для одинаково распределенных случайных величин.

Теорема 1. Если случайные величины независимы, равномерно распределены и конечны Mh = a и = a2> 0, то 11m P (- +) * — ** oo (0 \ n) Доказательство. Используйте оборудование с отличительными чертами. Обозначает £ n = I1 + S2 + ••• + 5 *. N Это -1 * -ак, лн =. ln = I *. Дай мне Инь Инь Дж fU) -ff (0 характеристическая функция = 0, M | A = D | k = a2, а затем, согласно §37, свойство 6), Поэтому все исправлено / L —► OO.

Это означает описание теоремы. Людмила Фирмаль

Смотрите также:

Решение задач по математической статистике

Усиленный закон больших чисел Теорема Ляпунова
Теорема о непрерывном соответствии между множеством характеристических функций и множеством функций распределения Применения центральной предельной теоремы

Если вам потребуется заказать решение математической статистики вы всегда можете написать мне в whatsapp.