Для связи в whatsapp +905441085890

Усиленный закон больших чисел

Усиленный закон больших чисел
Усиленный закон больших чисел
Усиленный закон больших чисел
Усиленный закон больших чисел
Усиленный закон больших чисел
Усиленный закон больших чисел
Усиленный закон больших чисел
Это изображение имеет пустой атрибут alt; его имя файла - image-10-1.png

Усиленный закон больших чисел

  • Много сильных законов На основе чебышевского неравенства Всего Ха == Ei ‘+! Его можно сформулировать следующим образом: если £ 2 «… является независимым и D £ a ограничено, н х ‘ | Если bh> независимы и равномерно распределены, то сходимость вероятности (7) слабее с конечным условием = Теорема 5 (Кингчин). … если независим.
  • Если они равномерно распределены и = i, то, конечно, выполняется много законов. … JL- -l— 1 Доказательство. Поскольку характеристическая функция / (/) — а случайной величины выражается вблизи нуля в виде / (/) = 1 + о (/), C = … + BN-PA> ^ (‘ЧК-ОГ- * 1’ откуда следует слабая сходимость t’Jn к нулю. Эквивалентны (см. Теорему 3 и 4 в § 48) b> ‘n1n- * 0- В условиях теоремы 1 А.
Оказывается, что более сильное утверждение, принадлежащее Н. Колмогорову, может быть доказано. Людмила Фирмаль

Это ряд так называемых усиленных законов, II + III + июля „-l- Далее нам нужно неравенство Колмогорова, которое усиливает известное неравенство Чебышева. Теорема 6. (неравенство Колмогорова) делает 1 и … независимым и имеет конечное Ms * u P {max | £ * -M £ k |> n:} <^. (8) \ Z M £ n / (v — «= -t M (6, + … + + А-1 + 2 I M (g, + … + g *) / (v- * i (S * + i + •• + ​​In), k-1 Случайная переменная зависит только от Таким образом (!, + … + lk) / {v.k} не зависит от … -m (e, + … + g / {v.,} • m (1l + 1 + … + y = 0.

Для oe {v = t} ^ x и P {v xh, поэтому Mtf> Z Md / (v — «> x2P {v (9) N Доказательство. = gj -f ….. Согласно критерию (3) §48 сходимость (9) условно p {sup | £ |> e} — * 0, (10) Если е> 0. An = {check> e} указывает на событие An. (10) эквивалентно p {jbi} -0. Сока (Ии) По неравенству Колмогорова P (LP) * -T ~ 1) < e.2n-1} <4-rW> К следующему К- \ А-1 П — Я о U: 2 *> нДж пш \ о От £ 2 до 2 * <2 • 2 до ** \ к \ от сходимости ряда Р ((Λ) 4 фута (11) или позже ^ oo \ oo P (LL) -0, n- * oo.

  • Докажем следующую вспомогательную лемму. Лемма 3. Магические ожидания Тика о Только если РP {111> n} <00 н-1 Доказательство. Если Ms конечно, Af Af | £ i конечно и наоборот. Из очевидного неравенства Z (A-1) P {n-I <| 61 «} <1 + 1 P {|| 1> P). l-0 l-1 о E (c-1) P {n-1 o} = E p {| g |> n} P- * 1 л — 1 неравенство Ой ой ой ой £ P {C1> P} Pb L-1 L-1 Отсюда вытекает утверждение леммы. Для независимых и равномерно распределенных случайных величин применяется более сильное утверждение.

Это дает необходимые и достаточные условия для ряда усиленных законов. Теорема 8. (Расширенный закон больших чисел Колмогорова.) Пусть | i, £ 2. … независимый и равномерно распределенный. Делать ч + ч + … ± 1п н Необходимо и достаточно, чтобы существовало конечное M 1n = a. Доказательство. Достаточно.

Введите случайную величину ° > n ~ 1o, 1 л для 16 Дж> я, И -11+ … + ln. Людмила Фирмаль

Случайные величины § ,, l2t также независимы. Xia-PD _ G i-U | — | f L / I Q \ th rt 1 7l Если мы покажем, что все три члена с вероятностью 1 сходятся к нулю справа, мы заключаем, что теорема доказана. Третий член не является случайным и бесконечным, поскольку он равен среднему арифметическому н фе-л Сходимость к нулю 0 «к-йо, член. Обозначим = Ф! *} • у нас есть РP (LO-ep (1L.1> n) -EP (1L>)). п-л л-1 л-1

Где последняя последовательность сходится из-за конечности Mh согласно доказанной лемме. Таким образом, по лемме Бореля – Кантери конечное число n В ф в. Следовательно, (12) C-n / an и * -n ^ n — осталось доказать ►0. Примените теорему 3. Для этого и н-1 о DL оо р D £ n__V1 V ** От A-1 L-t до -1 о 1 L-1 n ^ H о -JVP ^ -KU.K *}! ^ — с того времени £, £ — ^ <7+ n> ft ft n> ft и * + \ K2 И «1 фут-я о <£ (A + l) P {ft-l <2 + M | 6, | <«>. Ft-l Г. р.

Необходимость. Если так • n p »d►O, То есть с вероятностью 1 реализовано только конечное число событий> 1. Лемма Бореля-Кантери дает I p {iu> n} — £ p {i6, i> ii} <oo. п-1 п-1 Таким образом, в лемме этого параграфа результат конечен. О плане успеха Бернулли Мало того, что многие законы имеют место, — Но много сильных законов также Илья 1 Следы Это следует теореме 8. = = li + … где 1 и … независимы и P {| * = » N £ n _ tn _ n ~ \ 9 Sn-t P ft P / 1—1

Смотрите также:

Решение задач по математической статистике

Лемма Бореля-Кантелли. Закон «0 или 1» Колмогорова Теорема о непрерывном соответствии между множеством характеристических функций и множеством функций распределения
Различные виды сходимости случайных величин Центральная предельная теорема для одинаково распределенных независимых слагаемых

Если вам потребуется заказать решение математической статистики вы всегда можете написать мне в whatsapp.