Для связи в whatsapp +905441085890

Детальное рассмотрение остатков

Детальное рассмотрение остатков
Детальное рассмотрение остатков
Это изображение имеет пустой атрибут alt; его имя файла - image-10-1.png

Детальное рассмотрение остатков

  • Подробный обзор остатков После создания линии регрессии стоит задуматься дальше. Оставшаяся общая формула для каждого наблюдения. Логика для этого рассмотрения Это очень легко. Но на первый взгляд может показаться.
  • Поскольку оно абстрактно, полезно графическое представление. W. U да L да но х {х Рисунок 2.6 Рисунок 2.6 Линия регрессии у = а + бх (2,17) Построен из наблюдательных образцов. Чтобы не усложнять график, Отображается только одно такое наблюдение: Наблюдение / Какую координату ПК (xifyt).
Если x = x, линия регрессии предсказывает соответствующее значение y = >> / 5. Людмила Фирмаль
  • Точка R на графике, где я + бхр (2,18) 2.6 с использованием правил, принятых на рисунке, это уравнение Тем не менее, переписать следующим образом. RT = ST + RS, (2.19) Поскольку сегмент ST равен а, а сегмент RS равен bxr Остальная часть PR — это разница между RT и RT. PR = PT-RT = PT-ST-RS. (2.20) Выразите формулу (2.20), используя нормальные математические обозначения В следующем формате: е , = Y <~ Pi = Y1-a ~ ** / • (2-2 1)

В примере, показанном на графике, если вы выберите некоторые боли Если a — большее значение a или немного большее значение b, линия ближе 61 но ? T P, а остальные e {. Это будет меньше. Однако это влияет на все остальные остатки. Соблюдайте и примите это во внимание.

Минимизировать количество квадры В остальном он пытается найти баланс между ними. Людмила Фирмаль

Смотрите также:

Предмет эконометрика

Регрессия по методы наименьших квадратов Регрессия по методу наименьших квадратов с одной независимой переменной
Регрессия по методу наименьших квадратов: два примера Интерпретация уравнения регрессии