Оглавление:
Однократное измерение
- Большинство измерений единичны. Можно сказать, что во многих сферах повседневной жизни, торговли и производства проводится только одно измерение. В нормальных условиях их точность приемлема, Простота, высокая производительность (измерения в единицу времени) и низкая стоимость (на основе затрат на рабочую силу) устраняют конкуренцию. Многие люди знакомы только с одним измерением до конца своей жизни. Метрология единого измерения выявляет две основные характеристики. 1. Из множества возможных значений ссылки извлекается и используется только одно. 2. Идея закона распределения эталонной вероятности и ее среднеквадратичного отклонения формируется только на основе априорной информации.
На рисунке показана единичная процедура измерения. 30. Тщательный предварительный анализ Рисунок 30: Заказ Информация. В ходе этого анализа выясняется физическая природа исследуемого явления, совершенствуется его модель и определяются влияющие факторы и средства уменьшения их воздействия (регулирование температуры, экранирование, электрическая компенсация).
Стандартная проба веществ и материалов-это мера количества, характеризующая свойства или состав веществ и материалов. Людмила Фирмаль
Поля и другие поля), значения коррекции, конкретные методы измерения являются приоритетными, инструмент выбран, изучаются его метрологические характеристики и прошлый опыт измерений. Важным результатом этой предварительной работы должно быть твердое убеждение в том, что точность одного измерения достаточна для решения проблемы. Если это условие выполнено, после необходимой подготовки, включая установку и подготовку прибора, исключение или компенсацию влияющих факторов, выполняется основная процедура измерения и получается одно эталонное значение. Согласно основной идее измерения, счет является случайным числом. Ни одно из его отдельных значений не дает такого количества полных картинок.
Поэтому информация об измерениях уже отсутствует на этапе чтения. Информация об измерениях может быть дополнена только удалением некоторой априорной информации. Единственное значение задания X используется для получения единственного значения показания прибора X1 тех же размеров, что и измеренная величина. Кроме того, это зависит от априорной информации, используемой в этом случае. Класс точности — когда используется информация об инструменте, учитывается изменение и коррекция эталона из-за характеристик этого инструмента. Предел f () > Где находится значение физической величины, предоставленное n. Измерение устанавливается с помощью одного XB (см. Примеры 5 … 9).
Да, измерения, условия, факторы. Vunsen ч 1 и вправо или влево в зависимости от лимита. Сожжены для использования, они — основываясь на этом, подсчитывают вероятности и создают десятки меньших. Например, он может быть равномерным в пределах люфта подвижной части измерительного механизма, и только его положение на соответствующей шкале остается неизвестным до измерения. Во многих случаях можно заранее сказать, что показания и показания следуют нормальному закону распределения вероятностей с известным стандартным отклонением.
Во всех этих случаях значение измеренного значения, которое не учитывает поправку, является случайным значением показаний измерительного прибора X1 и шириной половинного значения или более в соответствии с равномерным законом распределения вероятностей, или показание измерительного прибора составляет Следуйте нормальному закону распределения вероятностей (см. Рисунок 28). Исправления вносятся на заключительном этапе, как всегда в одном измерении, с учетом всех влияющих факторов, включая характеристики прибора. Отмечено, что ни на кого не влияла ошибка при 3,3 измерениях в секунду. Единственное значение эталона X, найденное неверным в одном измерении.
- Чтобы избежать таких ошибок, рекомендуется повторить измерение 2-3 раза без совместной обработки результатов. До сих пор считалось, что значение коррекции 0 действительно известно. Обычно это не тот случай. Исправить точное значение неизвестно, но рассмотрим пример. Пример 21. Контрольное значение в условиях, описанных в Примере 19, составляет всего 1. Предыдущий опыт измерений показал, что эталон следует закону распределения вероятностей со стандартным отклонением 2-10-. Каков измеренный линейный размер Решения. 1. Показания только 1 м. Пока что — s0 средняя площадь Ремонт нормальный на форсированное отклонение 2-10-. 2.
С вероятностью 0,95 значение линейного размера, измеренное без коррекции, находится в диапазоне от 996 до 1004 мм. Поскольку мы не можем сказать ничего более ясного, мы принимаем закон равномерного распределения вероятности по этому интервалу в качестве математической модели этой ситуации. Среднее значение составляет 1000 мм, а дисперсия аналогична. 3.
Если основанием является ось или плоскость симметрии, то Треугольник помещается в конце размерной линии соответствующего размера поверхности. Людмила Фирмаль
При применении к неслучайным значениям аддитивной температурной коррекции по модели ситуации закон равномерного распределения вероятности всего интервала выглядит следующим образом. Композиция двух законов равномерной плотности с одинаковым разбросом является трапециевидным законом, где среднее значение равно сумме среднего, а дисперсия равна сумме дисперсий. Следовательно, неслучайная математическая модель измеренного линейного размера с учетом поправки становится законом вероятности трапециевидного распределения со сходством среднего и среднеквадратичного отклонения 1005,5 мм u = y / u ^ 4-id 3.5 вы 5.
Измеренное значение линейного размера не равно первому моменту закона распределения трапециевидной вероятности, поэтому нет ни одного рассеяния в обычном смысле этого слова. Статистическая модель учитывает только недостаток знаний и информации об измерениях. Тем не менее, трапециевидное правило не является одинаковым в то же время. То есть, с достаточно высокой вероятностью интересующее значение линейного размера находится в определенной окрестности среднего значения.
К сожалению, благодаря поиску уверенности в модели доверия, которая является механизмом генерирования статистических моделей, по аналогии с такой техникой, Международная комиссия 1981 года имеет большую вероятность для нас интересоваться. Было рекомендовано, чтобы некоторые значения были такими же, как средние значения, а не Коэффициенты I = 2 … 3 устанавливаются по договоренности. Принимая детерминизм k = 2, 998,5 мм / 1012,5 мм. Это видно из примера, который считает, что введение исправления с неизвестным точным значением не всегда рекомендуется.
С одной стороны, из-за неопределенности сдвиньте интервал, на котором расположены измерения Рисунок 31: Интервалы, с которыми проводятся измерения Смысл реальности расширяет это. Поэтому введение известных неточных исправлений рекомендуется только в следующих случаях: c> Ai-A e. В рассматриваемом примере это условие выполняется. Второй важный момент связан с правилами округления. При измерении стандартное отклонение или подобное представлено одной значащей цифрой (например, 8). 0,5; 0,007. 2 значащие цифры, например 27. 0,016 сохраняется для особенно точных измерений и когда самая значимая цифра меньше 4 (промежуточные вычисления сохраняют еще одну значимую цифру).
В результате вторичная сумма ; + ; Если включение почти не изменяется, любой из членов u4 под радикалом можно игнорировать. Строго говоря, в этом случае существует вероятность того, что он будет уменьшаться с, но поскольку значение и представлено двумя или менее значащими цифрами, условие имеет значение -and 0,05 и, следовательно, 0,95 Можно считать довольным. Квадрат с обеих сторон неравенства, учитывая, что ( ) 2 = 2— 2 0,9025 и * — 2 0,0975а ; И 0,312 . Поэтому термин , 4 14> Может быть проигнорировано Это правило также распространяется на сумму нескольких слагаемых.
Смотрите также:
| Исключение ошибок | Многократное измерение |
| Измерительная информация | Обработка результатов нескольких серий измерений |
