Оптимизация по методу крутого восхождения

Оптимизация по методу крутого восхождения

• Оптимизация методом крутого подъема Положительное значение коэффициента уравнения регрессии (18,12) указывает на то, что оптическая плотность раствора увеличивается с увеличением всех факторов (времени проявления цвета).

• Ki, концентрация тиомочевины и концентрация хлорной кислоты. Поскольку коэффициент регрессии является количественной мерой влияния каждого фактора на параметры оптимизации, концентрация тиомочевины оказывает наибольшее влияние на оптическую плотность раствора в выбранном интервале изменения.

По мере увеличения интервала изменения абсолютное значение коэффициента уравнения регрессии увеличивается, и относительный вклад каждого фактора может изменяться. Людмила Фирмаль

Эта ситуация играет важную роль в выборе интервала изменения. Задача оптимизации в этом случае состоит в том, чтобы найти условие или значение условия, которое максимизирует оптическую плотность раствора с заданной концентрацией олова. Очевидно, что если вы изменяете независимую переменную пропорционально коэффициенту регрессии, функция отклика эффективно отражает совокупное влияние всех факторов.

Чтобы получить максимальное значение функции отклика, вам нужно увеличить переменные, которые входят в уравнение регрессии, с положительным знаком, и уменьшить переменные, которые входят с отрицательным знаком. Бокс и Уилсон разработали технику, которая максимизирует функцию отклика, называемую шипом. Метод расчета с использованием этого метода заключается в следующем.

Один из факторов, например, г, выбран в качестве основного, и произведение коэффициентов регрессии 62 вычисляется по интервалу вариации ^^ r. Выбор ЧЧ * является очень важным элементом расчета. Чрезмерно малый шаг требует больших экспериментов, и если этот шаг слишком велик, вы можете не заметить критическую функцию системы или быстро превысить предел физически возможных значений коэффициента.

• Например, концентрация раствора превышает растворимость соединения. Конечно, размер шага должен значительно превышать погрешность измерения коэффициента. Обычно DH * 3 43 2,0 3,1 0,3 1,5 1,2 0,713 > 4 44 2,1 3,3 0,4 2,0 ​​1,6 0,772 «5 45 2,2 3,5 0,5 2,5 2,0 0,831 »6 46 2,3 3,7 0,6 3,0 2,4 0,889 Это относится только к экспериментам 1-3.

Поскольку четвертый эксперимент по концентрации тиомочевины уже превысил пределы экспериментально исследуемой области, необходимо экспериментально подтвердить результаты мысленного эксперимента, начиная с четвертого. Однако возможности экспериментальной проверки ограничены растворимостью тиомочевины в воде, которая составляет приблизительно 2 моль / л при 25 ° C.

На этом уровне вы можете изменить DHG и снова рассчитать крутой подъем, принимая во внимание только изменение и X. Людмила Фирмаль

Однако лучше провести полный факторный (второй факторный) эксперимент, зафиксировать фиксированную концентрацию тиомочевины на уровне 2 моль / л и принять в качестве центра плана оптимальные условия, такие как условия для второго эксперимента. Кажется уместным.

Смотрите также:

Решение задач по аналитической химии

Уравнение регрессии и регрессионный анализ	Количественные определения
Дробный факторный эксперимент	Практическое применение метода атомно-абсорбционной спектроскопии