Правильность, воспроизводимость и точность анализа, среднее значение и стандартное отклонение

Правильность, воспроизводимость и точность анализа, среднее значение и стандартное отклонение

• Точность анализа, воспроизводимость, точность, среднее значение, стандартное отклонение Точность измерения V называется качеством измерения и отражает, что систематическая ошибка близка к нулю. Сходимость измерений называется качеством измерений и отражает близость результатов измерений, выполненных в тех же условиях.

• Более широкое значение встроено в понятие повторяемости. Воспроизводимость измерения — это качество измерения, которое отражает близость результатов измерений, выполненных в разных условиях (разное время, разные методы и т. Д.). Точность измерения называется качеством измерения и отражает близость результата к истинному значению результата измерения.

Высокая точность измерений учитывает все виды мелких ошибок, как систематических, так и случайных. Людмила Фирмаль

Количественно точность может быть выражена как обратная величина относительного коэффициента ошибок. Например, если относительная погрешность измерения характеризуется значением 0,01%, точность равна 1/4 = 10. Истинное значение физической величины определяется как значение, которое идеально отражает качественное и количественное соблюдение соответствующих свойств объекта.

Экспериментально найденное значение физической величины, очень близкое к истинному значению 概念 Понятие, которое можно использовать вместо этого для этой цели, называется фактическим значением физической величины. Очевидно, что если физическая характеристика является содержанием анализируемого компонента в образце, истинное содержание компонента следует считать истинным значением свойства.

Результаты анализа очень близки к фактическому контенту и могут использоваться вместо этого, но их следует называть фактическим контентом. Теория ошибок доказывает, что если ошибка подчиняется закону гауссовского распределения, наиболее вероятным и надежным значением измеряемой величины является математическое ожидание или среднее арифметическое от того же самого точного полученного измерения. вы.

• Строго говоря, это положение относится к виртуальному населению в целом, то есть ко всем наблюдениям, которые могут учитываться при определенных условиях. Среднее арифметическое этих наблюдений называется общим средним, а аналитическая химия обычно имеет небольшое количество параллельных измерений, а общий полученный результат называется полной выборкой или случайной выборкой.

Среднее значение результатов случайной выборки называется s-латеральным средним. Используя методы статистического анализа, вы можете оценить параметры общей популяции по результатам случайной выборки и найти наиболее вероятное значение содержания компонентов в выборке.

Номер определения единицы называется a-riant и обозначается x. Людмила Фирмаль

Результат параллельного измерения определенного количества вариантов, то есть компонентов в образце одним и тем же способом ….. xn образует весь вариант. Сумма опций, деленная на количество опций i, называется средним арифметическим или средним значением m *. x | -f xg + … + xn N (7.1) Разница между отдельными результатами и средним значением называется случайным отклонением, одиночным отклонением или просто отклонением d . д, -х, -х.

Выборочное стандартное отклонение каждого определения S рассчитывается по формуле * В последнее время было рекомендовано, чтобы результаты анализа указывали букву s и среднее арифметическое как s соответственно, независимо от единицы измерения в отечественной литературе (%, Г / л. Мол / л и т. Д.).

Квадрат стандартного отклонения называется дисперсией: Для 2 U, 2 d! Если количество наблюдений очень велико, величина S имеет тенденцию быть постоянной величиной a, которая называется статистическим пределом vS. o = обод S N- * Строго говоря, этот предел следует называть стандартным отклонением, а квадрат этой величины представляет собой дисперсию измерений.

Таким образом, в условиях аналитического определения обычно определяется среднее значение x выборки, а не приблизительное, а не общее среднее значение q и стандартное отклонение выборки S. Для оценки воспроизводимости выборочной дисперсии со средним значением 5? N 2 <* — ‘*) * _ л (л-1) И стандартное отклонение средних результатов

Смотрите также:

Решение задач по аналитической химии

Систематические погрешности	Нормальное распределение
Случайные погрешности	t-распределение