Оглавление:
Распределение непрерывных случайных величин
- Непрерывное количество характеризуется множеством возможных значений. Невозможно составить таблицу всех возможных значений и их вероятностей. Это потому, что число на любом интервале бесконечно велико. (Вспомните, что количество геометрических точек в отрезке прямой бесконечно велико. Вы можете легко расширить это положение до любого значения, которое вы хотите нарисовать в виде отрезка линии на графике.)
Запас точности также должен быть установлен для каждого показателя производительности, характеризующего точность станка или другого изделия. Людмила Фирмаль
Из сказанного выше видно, что вероятность произвольного значения непрерывной величины бесконечно мала. Чтобы выявить распределение вероятностей, рассмотрите ряд значений интервала значения и рассчитайте частоту появления значения каждого интервала. Tab. На фиг.10 показано расстояние в порядке их расположения вдоль горизонтальной оси, и соответствующая частота называется статистическим рядом. Таблица 10 P1 P P1 P * P * Статистический ряд представлен в виде постепенной кривой — гистограмма (рис. 17, а).
- Горизонтальная ось показывает интервал, который является основанием прямоугольника с площадью, равной частоте соответствующего интервала. Таким образом, высота каждого прямоугольника равна частоте, деленной на длину интервала. Только с равными интервалами высота пропорциональна соответствующей частоте. Из метода создания гистограммы вы можете видеть, что ее общая площадь равна 1. На очень коротких интервалах (от x до x * + yx) при уменьшении yx предельная кривая теряет ступенчатый характер и становится плавной (рис. 17, б).
Такая кривая называется кривой удельной плотности Непрерывные случайные величины и описывающие их уравнения являются правилами распределения случайных величин. Ордината кривой (например, ордината pn в точке x *) называется плотностью вероятности в конкретной точке. Площадь iod всей кривой равна вероятности одного из возможных значений x встречающегося, то есть 1. Чтобы определить вероятность того, что значение x находится в пределах предела xe — X , определяется область между вертикальной линией, проведенной из точки x и xe (рис. 17, b, заштрихованная область).
Как измерить отклонение от прямолинейности и плоскостности название и описание эскиза измерение с помощью линейки линейка линейка 1 профиль поверхности контролируется рабочей кромкой 2 профиль поверхности может быть измерен с помощью линейки. Людмила Фирмаль
Эта площадь пропорциональна Плотность вероятности с интервалом x -xy. Наблюдения за несколькими измерениями можно рассматривать как наблюдения нескольких случайных величин. Поскольку есть много наблюдений: Вы можете построить гистограмму (рис. 18, а). Это дает вам характер распределения случайных величин. Рисунок 18, б) приближается к гладкой кривой (показана пунктирной линией), которая характеризует одно из теоретических распределений непрерывной случайной величины. Рисунок 18. График распределения непрерывных случаев.
Смотрите также:
| Дискретные и непрерывные случайные величины | Закон нормального распределения случайных величин |
| Распределения дискретных величин | Математическое выражение закона нормального распределения |
