Оглавление:
Точность, правильность, сходимость результатов измерений
- В связи с простой природой различных ошибок в природе, мы попытаемся ввести несколько терминов, которые характеризуют результаты измерений в зависимости от типа ошибки. * Строго и в одиночку, нет ошибки в весе. Если произойдет ошибка, Рю вызовет значение массы. Например, его вес относится к весу, равному примерно 999 г. Точность веса +1 г. Замените числовое значение, примененное к весу вместо x, на ошибку из формулы (V. ). Это называется номинальной массой массы.
Погрешность этого метода присуща всем методам измерений, которые основаны на данных эксперимента, и, возможно, в большом количестве, но без строго теоретической основы. Людмила Фирмаль
Суммирование номинальных значений всех весов, размещенных на чашке весов, дает результат измерения. Поэтому М.Ф. Маликов проводит различие между понятиями точность и точность в результатах измерений. Наличие систематических ошибок определяет точность измерений. Результаты измерений являются точными, если они не искажаются систематическими ошибками, и чем точнее, тем меньше эти ошибки. Наличие случайных ошибок определяет точность измерения.
- Результаты измерений являются точными в той степени, в которой они не искажены случайными ошибками, и чем точнее, тем больше причин считать эти ошибки меньшими. В настоящее время они предпочитают определять точность как более общее понятие, характеризуемое как случайными, так и систематическими ошибками. Такое определение не исключает возможности применения термина точность измерения , который отражает влияние систематических ошибок, и термина сходимость измерения , который отражает влияние случайных ошибок.
На практике не всегда возможно четко различить систематические и случайные ошибки. Особенно сложным является систематическое присвоение ошибок. Мир природы не должен знать о многих систематических ошибках и даже не сомневаться в их существовании. Другими словами, это еще не было обнаружено или изучено. В связи с этим систематические ошибки, которые не были изучены, или систематические ошибки, которые четко известны, но трудно объяснить, могут рассматриваться как случайные.
Такая кривая называется кривой плотности распределения вероятностей заданной непрерывной случайной величины, а уравнение, описывающее ее, называется правилом распределения вероятностных переменных. Людмила Фирмаль
По сути, это не так, потому что природа этих ошибок различна. Отдельно рассмотрите обе группы ошибок, чтобы лучше определить природу ошибки и изучить, как ее учесть и исключить. Поэтому предположим, что случайные ошибки измерения не являются систематическими, то есть исключаются или незначительны. Аналогичным образом рассмотрим систематические ошибки, при условии отсутствия случайных ошибок.
Смотрите также:
| Достоверность результата измерения | Округление результатов измерений |
| Виды погрешностей измерений | График как средство анализа ряда результатов наблюдений |
