Оглавление:
Параметры сдвига и масштаба: графический анализ
- Смена масштаба семьи. Важные теоретические и прикладные интересы Представлена статистическая модель независимых наблюдений Ци А’2) … ^ »А) Генерал ф. r F ((x-μ) / a), где F (x) — известная последовательность Непрерывный ф. р. ,
А параметр сдвига и масштаб а> 0, как правило, Неизвестная история. Людмила Фирмаль
- Нормализация. с. Yi = (Xi-li) la, i = \, 2 l, B) Ясно независимый, равномерно распределенный, Итого ф.р.в ^ (Y, O) = ^ ((X, -fi) / o 0, Где MU = 1, DY (= \ и μ, Семья ф. р. , Не масштаб сдвига, это будет Конверсия. Распределение по ф. р — (* / P) *], x> 0, (память Происходит в теории экстремальных ценностей, часто (под названием Распределение Вейбулла) используется в качестве распределения Распределение ресурса продукта в вопросах надежности.
Дай мне Я ел. с. Х имеет ф. р. G (х). Затем я поел. с. Z— \ nX имеет f. р = 1-exp [-p-vev *] = i _exp [_6хр (Y (x — In p *))]. Поэтому случайная выборка Xit i = l, …, n Семейство C) Когда параметры p> 0, y> 0. Zi = \ n Xu i = l, … …, n — случайные выборки из семейства F ((x-μ) / a).
где F (x) = l-exp [—expxj, D) l связано с параметрами q, p и y е. г D) также встречается в теории экстремальных значений Экстремальное значение. Людмила Фирмаль
Смотрите также:
| Эмпирическое распределение вероятностей | Вероятностная бумага |
| Порядковые статистики в задачах оценивания | Примеры графического анализа |
