Вероятностная бумага

Вероятностная бумага

• Часто теоретические соображения или заранее Предложения из прошлого опыта Случайные выборки x1, x1, …, xn распределены F ((x- -c) / a) Известный непрерывный F (x), но неизвестный c, a. Желательно использовать статистические данные x1, x1, …, xn Проверьте это предположение. Соответствующее задание связано В области теории проверки статистических гипотез. Exist Разные принципы и разные решения Аналогичные задачи, но предварительный графический анализ Данные остаются полезным инструментом исследования, особенно Для небольших образцов.

Эмпирический ф. r является естественным приближением Теоретический ф. р. За исключением выборки из униформы Распределение (если теоретическая d.f. Прямая линия), гра Графическая подгонка f. r Из семейства F ((x — µ) / st) в e. е. р 32 ясно представляет определенные трудности. Преодолей их Это возможно путем непосредственного построения графика «/? ((Ds-ts) / a)». Для этого Предполагая, что F (x) непрерывна и строго монотонна в точке x Введите карту полосы, где 0 (F (x))) = (x, x), F)

То есть график y = F (x), 0 Людмила Фирмаль

• Позвольте мне объяснить шаги результата. Fn (x) -e. е. р Случайная выборка из семейства F ((x-μ) Dm). График y = Fn (x) преобразовать в y = F ~ l (Fn (x)) и выбрать тот, который наиболее применим Смежная прямая у — (* -?) / * G) В этом случае a является тангенсом наклона линии G) к оси x Служит оценкой для параметра а. Оценка для q является абсциссой Пересечение прямой G) и оси X. График у = = F ~ l (Fn (x)) систематически отклоняется от линейной зависимости Есть зависимости, то есть все причины сомневаться в том, что будет наблюдаться Данные взяты из распределения F ((x-µ) / a). Нет необходимости в реальной реализации этой техники Нужно построить весь граф y = F-l (Fn (x)), нужно быть осторожным

Прыжок (X (f), F- ^ iln)), только i-l, … n и прыжок Подгоните линию к Fn (x) и этим точкам. За неудобства Связывается с точкой (* („), F — ‘(l)), обычно с точкой сборки (jcA), F-‘X X (‘7 (i + 1))), 1 = 1, …, n. Выбор точки Форма uG), F-i ((/ _ o, 5) / n)), i = 1, 2р. Для графической работы со сменными семействами M (* -μ) / a) удобен так называемый стохастик Выберите неравномерный масштаб вдоль бумаги, ось ординат, Присвойте новую координату y ‘= точке декартовой координаты y ~ F (и). В новой системе координат xy применяется напрямую Точки (* A), (J-0,5) / гс).

Оцифровка основного ординаты нормального Закон показан на рисунке. 2. Людмила Фирмаль

Смотрите также:

Предмет статистики

Порядковые статистики в задачах оценивания	Примеры графического анализа
Параметры сдвига и масштаба: графический анализ	Экспоненциальное распределение и пуассоновский процесс