Оглавление:
Промахи и грубые погрешности
- Причина ошибок. Ошибки, сделанные наблюдателями во время измерений, часто являются причиной ошибок. Наиболее характерные ошибки: 1. Неправильное считывание шкалы измерительного устройства, вызванное неверным расчетом цены малого сектора. Это самая маленькая цена отдела Посередине шкалы меняется, например, логарифмическая шкала. Значения в пяти категориях считаются 10 значениями.
Знаки, обозначающие пятую часть большого интервала, считаются отметками в десятой части. В некоторых случаях количество делений может быть подсчитано неправильно, или шкала может быть прочитана в неправильном направлении шкалы. Последнее часто происходит, когда нулевой масштаб находится справа, а не слева. Например, считать 8,3 вместо 7,7. 2. Неправильная запись наблюдений (проскальзывание), неправильная запись отдельных измерений используемого набора, например, значения массы груза, помещенного на чашу весов.
Нижняя часть такой схемы носит общий характер, поскольку охватывает большую группу средств измерений, объединенных общими метрологическими, а иногда и конструктивными особенностями. Людмила Фирмаль
Ошибки обычно происходят, когда один из участников эксперимента дает указание прочитать другой инструмент. Распространенной ошибкой является перестановка чисел 6 и 9. Например, напишите 396 вместо 369 или наоборот. 3. Если во время измерения повторяются ошибки в работе устройства или части измерительного устройства, вся серия наблюдений будет несовместимой. В этом случае лучше говорить о недостатке возможностей и квалификации оператора, а не об ошибках.
Такие ошибки могут быть сделаны опытными операторами, но они единичны и не могут быть измерены и повторены. В этом случае результаты наблюдения включают обнаруживаемые ошибки. Вышеуказанные ошибки особенно опасны при одном измерении. Чем больше серия повторных измерений, тем легче обнаружить ошибки. Причина полной ошибки Причиной серьезной серьезной ошибки является внезапное кратковременное изменение условий измерения или нераспознанная неисправность прибора. Появление очень больших случайных ошибок теоретически невозможно, например, 4 из 1 миллиона измерений, но это все же возможно.
Одно из первых измерений может уже содержать такую ошибку. Теоретически кривая распределения приближается к горизонтальной оси только асимптотически при увеличении q. На практике очень большие ошибки из набора результатов исключаются как нехарактерные. Учет их при ограниченном количестве наблюдений может исказить результаты в гораздо большей степени, чем они фактически соответствуют. Например, такая же большая ошибка b для 25 наблюдений. Среднее арифметическое отображается как 4%, только 250000 -0,0004. Оценка результатов, включая ошибки и грубые ошибки.
- Если в серии результатов имеются значительные отклонения, оператор уже должен быть предупрежден и проанализирован по причине, но можно подвергнуть сомнению всю серию наблюдений. Трудно провести границу между общим результатом отклонения и надежным результатом. Многие методы и формулы были предложены для определения результатов для отбрасывания. Самый простой способ — отбросить результаты, которые содержат ошибки, превышающие 3 секунды, 3,5 секунды или 4 секунды. Чтобы определить, какие результаты следует отбросить, необходимо предварительно обработать серию, содержащую все результаты.
То есть он рассчитывает стандартное отклонение для конкретной серии. Если среднеквадратичное отклонение данного метода измерения (или прибора) было предварительно определено на основе ряда наблюдательных исследований, то среднеквадратичное отклонение нового ряда z сравнивается с ним, но окончательный вывод о качестве ряда Не будет выдан. Затем на основе выбранных критериев известное стандартное отклонение используется для определения отклоненных результатов. Если это отклонение не существует, используется среднеквадратичное отклонение этого ряда.
Например, необходимо предусмотреть учет точности упругих свойств чувствительных элементов прибора, длины волны резонансных электромагнитных колебаний резонаторной системы, определяющей качество работы электровакуумного прибора и др. Людмила Фирмаль
Затем вычисление выполняется снова с уже очищенными строками. Если стандартное отклонение метода известно, новое значение среднеквадратичного отклонения ряда сравнивается с ним. Эти расхождения позволяют оценить достоверность измерений и степень неизвестных условий измерения. Описанный метод может применяться, если известен или определяется на основании достаточного количества наблюдений. Для небольшого числа наблюдений критерий Романовского дает точные результаты, основанные на распределении студентов.
Романовские стандарты Сделайте n + 1 замечаний. Кроме того, n результатов, по-видимому, нарушают этот ряд, не ставя под сомнение их пригодность для нормального ряда. Результат показан как Xn + 1. Найти среднее арифметическое для серии наблюдений от X1 до xn. 2 раза И стандартное отклонение .- Установите вероятность pk того, что значение * n + 1-Xn не превышает определенного значения e * на основе уверенности, которую вы должны предоставить. В таблице.
На рисунке 18 показано значение I для различных значений pk и p. Таблица 18 0,02 0,01 1 0,005 0,05 0,02 0,005 2 15,56 38,97 77,96 779,7 12 2,29 2 83 3,23 4,62 3 4,97 8,04 11,46 13 2,26 2,78 3,17 4,48 3,55 5,08 6,53 14,46 14 2,24 2,74 3,12 4,37 5 3,04 4,10 5,04 9,43 15 2,22 2,71 3,08 4,28 6 2,78 3,64 4,36 7,41 16 2,20 3,04 4,20 7 2,62 3,36 3,96 6,37 17 2,18 3,01 4,13 B 2,51 3,18 3,71 5,73 18 2,17 2,64 3,00 4,07 9 2,43 3,05 3,54 5,31 19 2,16 2,62 2,95 4,02 10 2,37 2,96 3,41 5,01 20 2,145 2,60 3,98 11 2,33 2,89 3,31 4,79 1,96 2,33 2,58 3,29.
Допустимые значения интервала определяются выражением Пример 16 В дополнение к измерениям, приведенным выше (см. Таблицу 12), проводится 16-е наблюдение, и результат составляет 773, что является отклонением от среднего I — 27. Стандартное отклонение результатов 15 наблюдаемых -, — ^ -6.13. Установите вероятность pk = 0,005 и найдите таблицу. Для n = 15 18 = G = 4,28. в * = 4,28-6,13 ^ 26,24. Результат 16-го наблюдения с O1b = 27 исключается из ряда после 27 26.24.
Смотрите также:
| Определение «веса» результата измерения | Источники промахов |
| Оценка результатов косвенных измерений | Государственная система стандартизации |
