Для связи в whatsapp +905441085890

Решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов

Решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов
Решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов
Решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов
Решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов
Решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов
Решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов

Решение систем линейных уравнений методом наименьших квадратов

  • В некоторых случаях значение величины О ,, О2 …. От, то, что должно быть определено, относится к измеренным А и В. , , Система линейных уравнений A (O ,, v, .. W, A.V, …) = O; A ( A. 1, .. From.A, b, ..,) = 0; A (01. A … От. A, B ….) = 0. После подстановки значений величин A и B получены экспериментальным путем. , , Они принимают следующую форму: 1(01.0,..From)=0; A (01, o …, from) -o; .(01.0,.0t)=0. Поскольку коэффициенты, включенные в эти уравнения, выражаются в терминах результатов измерений, которые точно не равны значениям A, B, знак равенства уже является чисто условным.

Эти уравнения поэтому называются условными. Вводя поправку 0 в условное выражение, преобразуя их в точное тождество, и в этом случае, называемом невязкой, идея наименьших квадратов является такой оценочной величиной 0 , О ……… Это найти .. Et value 01. Og, -. , , Из, сумма квадратов невязок минимизируется, то есть уравнение D.O>,-. , С) + 01 = O; мл …… ст) + эл. = 0; .( , o ,, — A) + ey> Количество 0 (удовлетворяет условию Х 0 = Rn1n. с того времени -6 = M01.0, ….. От), Тогда требование минимизировать сумму квадратов невязок можно записать следующим образом *: Функция некоторой переменной функции достигает минимума в точке, где все ее частные производные равны нулю.

При исследовании отклонения от округлости необходимо использовать низкочастотный фильтр, исследование волнистости и шероховатости осуществляется путем подключения фильтра. Людмила Фирмаль

Таким образом, в результате решения системы уравнений найдена оценка величины интереса 2 ^ -0; L , Неизвестный коэффициент условного уравнения обозначается через q, а свободный член обозначается через 1. Тогда последнее уравнение можно выразить как: D ( 7.1 41 + Ch41 + + 7 т0т- (.) 71 = ° ^ (^ 11 01 + . Ф1 + … + ft От- Д (7нС1 + ф 0 + + фт Л Л) Тm = ° — Открытие этих скобок дает вам систему так называемых нормальных уравнений — Если условные выражения не равны, каждое уравнение берется со своим собственным весом d. , В этом случае оно будет сведено к минимуму Порядок дальнейших расчетов остается прежним. Вес условного выражения выбирается так, чтобы он был обратно пропорционален дисперсии, поэтому чтобы , = . 21 D 7 L1 + 28 21FL1 + — + 2t (21F1 7.t = D Янки 21D 7. 7c + 2 D 7:. 7, + — + D 7 * Ф.

Если сумма показана в квадратных скобках, это будет легче увидеть. С этим обозначением, введенным Гауссом, 1 м, 5. + Ад, е. + -Ц . Я 6.-k. ( : 1M1 C, +1 M, 191 + -. + 1 млст = 7.L Число нормальных уравнений равно числу, и эта система имеет обычное решение. Где основные детерминанты системы M11 71 7 1- 71 7t1 o M1 7. 7. — 7. 7t1 Ет 1I 7sh 7,1- 9t 7t И определитель O , P2. , , Заменив колонку из литературы О. От основного фиксированного значения коэффициента Неизвестный ( U новый, например Колонна. Бесплатное членство .P t 711 ( 7tP-4 T T I Стандартное отклонение Через остатки и коэффициенты следующим образом: 2 фута представлены Следующее уравнение Где yc — минорный элемент (алгебраическое дополнение) 29g это. , TTL основного определителя Системы O, то есть определителя (m — 1) -ого определителя.

  • Получить, удалив в основном и определить -row и -column. Предел, для которого существует значение. , , Ah, . P2, исходя из того, что … закон распределения вероятности Стьюдента (в данном случае вместо n на рисунке 38 используется значение n — m), или П.Л. Чебышев Используйте неравенство. Пример 37. Согласно второму, четвертому и девятому вариантам приведены в таблице. 19 Следующие значения были получены при четырех взвешиваниях. 6 = 3,98 кг; 1 = O, 0 кг; te — tg = 3,12 кг; те + tt = 4,96 кг. Определите te и tt методом наименьших квадратов. Решения. I. Для числовых значений исходное условное уравнение , = М6—3,98 = 0 1, = m7 -0,9 = 0 3 = m6-mr -3,12 = 0 , = mb + m. -4,95 = 0. 2.

Если эти условные выражения эквивалентны, вводя оценочное значение, которое должно быть получено из минимального остаточного условия, результат будет следующим. т — 0,9 + 0, m5 + m, -4,96 (-0, -0. 3. Сумма произведений каждой функции первой переменной ( б ) И его производные (Ta-3.98) +0+ (м6 + м-3,12) 1 + (м6 + м-1,96) -1 = 0, 0+ (т, -0,9) 1- (тк + тг — 3,12) 1 + (тв + тг-4,96) 1 = Таким образом, нормальная система уравнений имеет вид Ztb + 0 = 12,06; 4. Каждая из n желаемых оценок получена, но в целом 0 + 3t = 2,74. Уравнение дает 5. При таких значениях остаточных оценок 01 = -0,04; 0: = -0,01: 05 = O, O1; 2 2 (= 0,0016 + 0,0001 + 0,0001 + 0,0009 = 0,00 7. Во-вторых — 5L 4 O-0327 0,02 7.

Прогресс в производстве и выполнении сложных или отдельных технических операций, своевременное выявление отклонений от норм установленного технологического процесса, возможность обеспечения окончательной приемки. Людмила Фирмаль

Чебышев с вероятностью не менее 0,9 на основе неравенства П.Л. 3,96 кг сварной шов 4,08 кг; 0,85 кг шт 0,97 кг 8. Давайте рассмотрим известный случай заранее. о ^, 2,50 ^. Тогда я больше, чем первый. Если вы считаете, Их дисперсия, тогда 1 = О, 2; g = 0,5; (Ts5; r -0,15, Персия в третьем и четвертом условных выражениях равна сумме первых двух 9. Умножьте сумму произведений каждой функции на производную первой переменной (той) на e, чтобы получить: 0,04 (тв-3,98) -1 + 0 + 0,0225 (тб-тт-3,12) 1 + 0,0225 (^ 6 + + т, -4,96) -1-0, 2-й (тт) — 0 + 0,25- (т, -0,9) 1-0,0225 (т-т, -3,12) 1 + 0,0225 (т6 + + t, -4,96) -1 = 0,085t6 + 0 = 0,341; 0 + 0,295 тТ = 0,266. 11.

Противоречие для преобразования условного уравнения в тождество, 0 = -0,03; = 0; 6, 0,01; 4 = 0,05, 12. Расчетное стандартное отклонение 2 ,, 2r, …, 1t (для неравенства условных уравнений) Отсюда 5LТЗТ у ^ — (0. МО, 0009 + 0,0225-0,0001 + 0,0225 0,0025 = = 0,024; 13. Основано на неравенстве П. Л. Чебышева с вероятностью не менее 0,9

Смотрите также:

Предмет метрология

Умножение результатов измерения Динамические измерения
Функциональные преобразования результатов измерений Измерение случайных величин, процессов и полей