Исследовательская часть в курсовой работе: пример и образец оформления

Оглавление:

Исследовательская часть в курсовой работе – это способ приобретения знаний и навыков, для расширения теоретической базы курсовой работы. Именно исследовательская часть поможет студенту получить и доказать гипотезы, полученные при исследовании. Однако в науке существует множество методов. Не все из них стоит применять при написании курсовой работы.

Выбор методики исследования в предметной работе будет напрямую зависеть от формулировки целей и задач.

Как написать исследовательскую часть в курсовой работе

Исследовательская часть в курсовой работе — это особые процедуры сбора и анализа данных. Разработка ваших исследовательских методов — неотъемлемая часть вашего исследовательского плана. Планируя свои исследования, вы должны принять два ключевых решения.

Во-первых, решите, как вы будете собирать данные. Ваши методы зависят от того, какие данные вам нужны, чтобы ответить на ваш исследовательский вопрос:

Качественные или количественные: будут ли ваши данные иметь форму слов или чисел?
Первичные и вторичные: будете ли вы собирать исходные данные самостоятельно или будете использовать данные, которые уже были собраны кем-то другим?
Описательное или экспериментальное: будете ли вы проводить измерения чего-либо как есть, или вы будете проводить эксперимент?

Во-вторых, решите, как вы будете анализировать данные:

Для количественных данных вы можете использовать методы статистического анализа, чтобы проверить взаимосвязь между переменными.
Для качественных данных вы можете использовать такие методы, как тематический анализ, для интерпретации закономерностей и значений данных.

Методы сбора данных для исследовательской части

Данные — это информация, которую вы собираете для ответа на свой исследовательский вопрос. Используемые методы сбора данных зависят от типа данных, которые вам нужны.

Качественные и количественные исследования

Ваш выбор качественного или количественного сбора данных зависит от типа знаний, которые вы хотите развить.

Для вопросов об идеях, опыте и значениях или для изучения чего-то, что нельзя описать численно, собирайте качественные данные .

Если вы хотите развить более механистическое понимание темы или ваше исследование включает проверку гипотез, собирайте количественные данные.

Качественный метод

Плюсы метода:

Гибкость — вы часто можете корректировать свои методы по мере развития новых знаний.
Можно проводить с небольшими выборками.

Минусы метода:

Невозможно статистически проанализировать или обобщить на более широкие группы населения.
Трудно стандартизировать исследования.

Количественный метод

Плюсы метода:

Может использоваться для систематического описания больших коллекций вещей.
Генерирует воспроизводимые знания.

Минусы метода:

Требуется статистическая подготовка для анализа данных.
Требуются образцы большего размера.

Вы также можете использовать смешанный метод, когда вы используете как качественные, так и количественные методы исследования.

Первичные и вторичные данные для исследования

Первичные данные — это любая исходная информация, которую вы собираете для ответа на свой исследовательский вопрос (например, в ходе опросов, наблюдений и экспериментов). Вторичные данные — это информация, которая уже была собрана другими исследователями (например, в ходе государственной переписи населения или предыдущих научных исследований).

Если вы изучаете новый исследовательский вопрос, вам, вероятно, потребуется собрать первичные данные. Но если вы хотите синтезировать существующие знания, проанализировать исторические тенденции или выявить закономерности в крупном масштабе, вторичные данные могут быть лучшим выбором.

Первичный метод

Плюсы метода:

Можно собрать, чтобы ответить на ваш конкретный исследовательский вопрос.
Вы контролируете методы отбора проб и измерений.

Минусы метода:

Дороже и трудоемко собирать.
Требуется обучение методам сбора данных.

Вторичный метод

Плюсы метода:

Легче и быстрее получить доступ.
Вы можете собирать данные, охватывающие более длительные сроки и более широкие географические местоположения.

Минусы метода:

Нет контроля над тем, как были созданы данные.
Требуется дополнительная обработка, чтобы убедиться, что это работает для вашего анализа.

Описательные и экспериментальные данные для исследовательской части

В описательном исследовании вы собираете данные о предмете исследования, не вмешиваясь. Срок действия вашего исследования будет зависеть от метода выборки.

В экспериментальном исследовании вы систематически вмешиваетесь в процесс и измеряете результат. Достоверность вашего исследования будет зависеть от вашего экспериментального плана.

Чтобы провести эксперимент, вам необходимо уметь изменять независимую переменную, точно измерять зависимую переменную и контролировать смешивающие переменные. Если это возможно с практической и этической точек зрения, этот метод — лучший выбор для ответа на вопросы о причине и следствии.

Описательный метод

Плюсы метода:

Позволяет описать предмет исследования, не влияя на него.
Доступный — вы можете собрать больше данных в большем масштабе.

Минусы метода:

Нет контроля над смешивающими переменными.
Не могу установить причинно-следственные связи.

Экспериментальный метод

Плюсы метода:

Больше контроля над мешающими переменными.
Может устанавливать причинно-следственные связи.

Минусы метода:

Вы можете неожиданным образом повлиять на предмет исследования.
Обычно для сбора данных требуется больше опыта и ресурсов.

Примеры методов сбора данных для исследования

Методы исследования для сбора данных:

Метод исследования	Первичный или вторичный?	Качественный или количественный?	Когда использовать
Эксперимент	Первичный	Количественный	Чтобы проверить причинно-следственные связи.
Опрос	Первичный	Количественный	Чтобы понять общие характеристики населения.
Интервью / фокус-группа	Первичный	Качественный	Для более глубокого понимания темы.
Наблюдение	Первичный	Либо	Чтобы понять, как что-то происходит в его естественной среде.
Литературный обзор	Вторичный	Либо	Расположить ваше исследование в существующем объеме работы или оценить тенденции в рамках темы исследования.
Пример использования	Либо	Либо	Чтобы получить глубокое понимание конкретной группы или контекста, или когда у вас нет ресурсов для проведения большого исследования.

Методы анализа данных для исследования

Ваши методы анализа данных будут зависеть от типа данных, которые вы собираете, и от того, как вы готовите их к анализу.

Данные часто можно анализировать как количественно, так и качественно. Например, ответы на опросы можно анализировать качественно, изучая значения ответов, или количественно, изучая частоту ответов.

Методы качественного анализа

Качественный анализ используется для понимания слов, идей и опыта. Вы можете использовать его для интерпретации собранных данных:

Из открытых опросов и вопросов для интервью, обзоров литературы, тематических исследований и других источников, в которых используется текст, а не числа.
Использование методов вероятностной выборки.

Качественный анализ имеет тенденцию быть довольно гибким и полагаться на суждение исследователя, поэтому вы должны тщательно обдумать свой выбор и предположения.

Методы количественного анализа

Количественный анализ использует числа и статистику для понимания частот, средних значений и корреляций (в описательных исследованиях) или причинно-следственных связей (в экспериментах).

Вы можете использовать количественный анализ для интерпретации собранных данных:

Во время эксперимента.
Использование методов вероятностной выборки.

Поскольку данные собираются и анализируются статистически достоверным образом, результаты количественного анализа могут быть легко стандартизированы и распространены среди исследователей.

Примеры методов анализа данных исследовательской части

Методы исследования для анализа данных:

Метод исследования	Качественный или количественный?	Когда использовать
статистический анализ	Количественный	Анализ данных, собранных статистически достоверным образом (например, в результате экспериментов, обследований и наблюдений).
Мета-анализ	Количественный	Для статистического анализа результатов большой коллекции исследований. Может применяться только к тем исследованиям, которые собирали данные статистически достоверным образом.
Тематический анализ	Качественный	Для анализа данных, полученных из интервью, фокус-групп или текстовых источников. Понимать общие темы в данных и то, как они передаются.
Анализ содержания	Либо	Для анализа больших объемов текстовых или визуальных данных, собранных из опросов, обзоров литературы или других источников. Могут быть количественными (т.е. частота слов) или качественными (т.е. значения слов).

ТОП 5 вопросов по исследовательской части в курсовой работе

В чем разница между количественными и качественными методами?

Количественное исследование имеет дело с цифрами и статистикой, в то время как качественное исследование имеет дело со словами и значениями.

Количественные методы позволяют проверить гипотезу путем систематического сбора и анализа данных, в то время как качественные методы позволяют глубоко изучить идеи и опыт.

Что такое исследование смешанных методов?

При проведении исследования с использованием смешанных методов вы используете методы сбора и анализа как качественных, так и количественных данных, чтобы ответить на вопрос вашего исследования.

Что такое выборка?

Выборка — это подмножество лиц из более крупной популяции. Выборка означает выборку группы, из которой вы фактически будете собирать данные в вашем исследовании. Например, если вы изучаете мнения студентов вашего университета, вы можете провести опрос выборки из 200 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках популяции.

Как решить, какие методы исследования использовать?

Используемые вами методы исследования зависят от типа данных, необходимых для ответа на вопрос исследования.

Если вы хотите измерить что-либо или проверить гипотезу, используйте количественные методы. Если вы хотите изучить идеи, мысли и значения, используйте качественные методы.

Если вы хотите проанализировать большое количество готовых данных, используйте вторичные данные. Если вы хотите получить данные, специфичные для ваших целей, с контролем над тем, как они генерируются, собирайте первичные данные.

Если вы хотите установить причинно-следственные связи между переменными, используйте экспериментальные методы. Если вы хотите понять характеристики объекта исследования, используйте описательные методы.

В чем разница между методом и методологией?

Методология относится к всеобъемлющей стратегии и обоснованию вашего исследовательского проекта. Она включает в себя изучение методов, используемых в вашей области, и теорий или принципов, лежащих в их основе, с целью разработки подхода, соответствующего вашим целям.

Методы — это конкретные инструменты и процедуры, которые вы используете для сбора и анализа данных (например, эксперименты, опросы и статистические тесты).

В более коротких научных работах, целью которых является представление результатов конкретного исследования, вы можете просто описать то, что вы сделали в разделе, посвященном методам.

В более длительном или сложном исследовательском проекте, например, в диссертации, вы, вероятно, включите методологический раздел, в котором вы объясните свой подход к ответам на вопросы исследования и укажете соответствующие источники, подтверждающие ваш выбор методов.

Оформление исследовательской части в курсовой работе

Объем исследовательской части должен составлять 30-50 страниц печатного текста (без приложений).
Текст исследовательской части должен быть подготовлен с использованием компьютера в Word, распечатан на одной стороне белой бумаги формата А4 (210 х 297 мм).
Цвет шрифта — черный, межстрочный интервал — полуторный, гарнитура — Times New Roman, размер шрифта — 14 кегль.
Размеры полей по ГОСТ 7.32-2001: левое–30 мм, правое–10 мм, верхнее–20 мм, нижнее–20 мм.
Текст выровнен по ширине, заказан абзацный отступ 1,25 мм.
Нумерация страниц – сквозная. Страницы нумеруются арабскими цифрами.
Разделы и подразделы должны иметь заголовки. Заголовки должны быть короткими. Заголовки разделов в тексте симметричны, а подзаголовки в параграфе — симметричны. Заголовки секций печатаются заглавными буквами, подзаголовки — строчными, заголовки не подчеркиваются и в конце не ставятся точки.
Все заголовки иерархически нумеруются арабскими цифрами. Номер подраздела состоит из номера раздела и номера подраздела, разделенного точкой.