Оглавление:
Определение вероятного процента деталей в партии, имеющих погрешности, величины которых лежат в каком-либо заданном интервале
- Ветвь теоретической кривой нормального распределения (см. Рис. 1) становится бесконечной и асимптотически приближается к оси абсцисс. область Ограниченный кривой и абсциссой, равный вероятности существования случайной величины (такой как ошибка размера) Рисунок 2. Графическое представление кривой йоги и значений для нормального распределения Диапазон от -oo до 4-oo.
Считается равным 1 (или 100%), опа определяется интеграцией (Начало координат находится в точке, которая совпадает с центром группировки). Поскольку подынтегральная функция является четной, а кривая симметрична относительно максимальной ординаты, вы можете написать: Чтобы выразить случайную величину x в ее части o, используйте x o = = r, где x = ar и Ax = o Og. В этом случае горизонтальная ось фигуры представлена двумя долями.
В этом случае распределение нагрузки витков резьбы неравномерно, а циклическая долговечность резьбового соединения низкая. Людмила Фирмаль
Принимая 0 и r за пределы интегрирования, интеграл в уравнении (9) становится Функция г, т.е. Функция Фр (г) называется нормализованной функцией Лапласа. Из уравнения (10) и рисунка область, окруженная двумя сегментами — 2 4 2 горизонтальной осью, кривой плотности вероятности и двумя ординатами, Представляет вероятность случайной величины r, соответствующей границам сегмента. На этом интервале.
- Для функции F6 (г) в таблице. Показывает данные, которые могут определить вероятность того, что случайная величина w будет представлена Через o указанный интервал будет в пределах ± g, T. Например, из. 1 Для r = 3. (Когда случайная величина х = м) Ф (3) = 0,49865 или Фо (-3) -Фо (3) = 2Ф (3) = 0,9973. Поскольку площадь, ограниченная кривой Гаусса и горизонтальной осью, равна 1, площадь Он находится вне значения х = ± 3 °, равного I-0,9973 = 0,0027, и симметрично расположен на 0,00135 (или 0,135%) слева и справа. относительно оси y (lass, см. 2).
Таким образом, с вероятностью, очень близкой к 1, случайная величина X равна Превышает ± 3о Поэтому, если мы распределим случайную величину по закону Гаусса, рассеянное поле 1m = 6 ° (то есть около 3 ° до 0 + 3 °). Они принимают это за практически ограниченное рассеянное поле случайных значений. В этом случае вероятность того, что случайная величина превысит предел ± 3 ° Ровный. 0,0027. Распределение вероятностей значений случайной величины не только соответствует закону нормального распределения.
В рассматриваемом примере размер и точность замыкающего звена зависели от отношения размера сконфигурированного звена к точности. Людмила Фирмаль
Есть цифры Теоретические законы, которые также могут быть использованы для изучения фактических распределений, таких как закон эксцентриситета (закон Максвелла), что соответствует эмпирическому распределению значений случайных величин, принимающих только положительные значения, т.е. Значительно положительные значения, такие как эксцентриситет, биение, дисбаланс (рисунок 3) и теоретические.
Диапазон рассеяния V = 5,25a, например, закон равновероятности, соответствующий распределению некоторых ошибок измерения, которые произошли Округляет показания устройства, такие как V = 2K Over. Помимо приведенного выше закона распределения, при изучении прочности и долговечности механического оборудования этот закон применяется логарифмически Нормальное распределение, двойная экспонента, закон Вейбулла и т. Д.
Смотрите также:
Решение задач по метрологии с примерами
| Автоподналадчики и автоблокировщики | Статистические показатели точности |
| Основные определения и математические закономерности | Проверка гипотезы о законе распределения |
