Оглавление:
Статистические показатели точности
- В производственных условиях вместо математических ожиданий и отклонений число измерений в процессе ограничено, что дает приблизительную статистическую оценку, характеризующую среднее измерение и дисперсию результатов. Эмпирическое среднее х и эмпирическая дисперсия z Они определяются по формуле: — * 1P1 + ~ b 4 ~ hkpc K1x. 2 * Я1 Г а + + pc N В этих формулах X; Значение, соответствующее центру th-интервала K, представляет собой число интервалов, выбранных в диапазоне от 8 до 15, в зависимости от диапазона.
Фактический размер интервала и принятый Это равно разнице между максимальным и минимальным размерами деталей в партии (термин область применения и буквенное обозначение установлены ГОСТ 15893-77). Чем меньше значение z, тем точнее изготовление (или измерение). Другими словами, величина случайных ошибок при изготовлении (измерении) уменьшается.
Если есть возможность определить, как высоко или сколько, то качество измеряется по шкале интервала или шкале отношения. Людмила Фирмаль
Поэтому параметр z используется как мера точности производственного процесса или при повторных измерениях того же значения, что и мера точности метода измерения. Рассмотрим набор случайных величин, которые подчиняются закону нормального распределения, и критерии, которые могут установить, что эмпирическое распределение задачи наилучшим образом соответствует этому закону.
- Управление партией деталей любого размера ограничивается рассмотрением набора значений дискретной случайной величины, фактического набора значений размера или набора значений ошибки размера. Обработка результатов измерений. Давайте рассмотрим, как статистически измерить результаты, используя пример, где определяются дискретные значения измеряемой величины. 7 А 2 + 11,836 * * 5 = ЧЧ .and4) 0, M1 + (-0, 3), -0.03 — — + . 04Р-О. Ц1 = 0,015 мм Исключение из набора наблюдений, которые существенно различаются. Наблюдения, вызванные небрежностью контроллера и другими причинами, нарушающими нормальные условия получения экспериментальных данных, называются ошибками (или грубыми ошибками).
Наблюдения Такне сильно отличаются от средних результатов в этой серии. Если есть ошибки, нужно проанализировать почему. Пропущенные наблюдения удаляются из целого, а остальные наблюдения снова обрабатываются, чтобы получить новые значения x, n 3 . В предварительном расчете ошибка (отклонение от x) может быть получена для общей ошибки. Абсолютное значение better лучше, чем Zo. Гистограмма и эмпирическая кривая распределения.
Отклонение от прямолинейности поверхности, вытянутой, в основном перпендикулярно, можно определить путем сравнения с параллельными натянутыми струнами. Людмила Фирмаль
Характер изменчивости значений случайных величин в рассматриваемом примере представляет собой фактический размер плиты (см. Таблицу 1), гистограмму, состоящую из прямоугольников, или эмпирическую кривую распределения (также называемую многоугольником) Определяется более четко (рисунок 4). Горизонтальная ось отображает фактическое расстояние между роликами в миллиметрах, а вертикальная ось отображает высоту прямоугольника. (Гистограммы) или сегменты (кривые), равномерно распределенные значения пропорциональны количеству деталей в каждом интервале (2, 6, 20 и т. Д.). Пропорционально частоте l или частоте u s.
Смотрите также:
Решение задач по метрологии с примерами
