Готовые задачи на продажу и теория из учебников по предмету статистика

Теория №1

1. Матрицы из случайных элементов
2. Обобщенная линейная модель для семейства сдвига-масштаба
3. Симметричное распределение
4. Невырожденное нормальное распределение
5. Случайные векторы с вырожденной матрицей ковариаций
6. Вырожденное нормальное распределение
7. Распределение проекций стандартного нормального вектора
8. Распределение вектора оценок
9. Доверительные области для параметров и параметрических функций
10. Проверка гипотез с помощью доверительных эллипсоидов
11. Пример: сравнение средних в нескольких нормальных выборках
12. Статистическая модель
13. Подобные статистики
14. Достаточные статистики в дискретной модели
15. Определение достаточной статистики, теорема факторизации
16. Экспоненциальные семейства, минимальная достаточность
17. Полные достаточные статистики
18. Наилучшие несмещенные оценки в дискретной модели
19. Наилучшие несмещенные оценки в непрерывной модели
20. Байесовский подход в статистике

Задачи №1

1. Задача 1
2. Задача 2
3. Задача 3
4. Задача 4
5. Задача 5
6. Задача 6
7. Задача 7
8. Задача 8
9. Задача 9
10. Задача 10
11. Задача 11
12. Задача 12
13. Задача 13
14. Задача 14
15. Задача 15
16. Задача 16
17. Задача 17
18. Задача 18
19. Задача 19
20. Задача 20
21. Задача 21
22. Задача 22
23. Задача 23
24. Задача 24
25. Задача 25
26. Задача 26
27. Задача 27
28. Задача 28
29. Задача 29
30. Задача 30
31. Задача 31
32. Задача 32
33. Задача 33
34. Задача 34
35. Задача 35
36. Задача 36
37. Задача 37
38. Задача 38
39. Задача 39
40. Задача 40
41. Задача 41
42. Задача 42
43. Задача 43
44. Задача 44
45. Задача 45
46. Задача 46
47. Задача 47
48. Задача 48
49. Задача 49
50. Задача 50

Теория №2

1. Информация по Шеннону
2. Информация по Кульбаку
3. Информация по Фишеру
4. Скалярный параметр
5. Векторный параметр
6. Границы дисперсии при нарушении условий регулярности
7. Функция правдоподобия
8. Оценки максимального правдоподобия
9. Метод Монте-Карло в модели сдвига-масштаба
10. Проверка статистических гипотез
11. Лемма Неймана—Пирсона
12. Сложные гипотезы
13. Последовательный критерий отношения правдоподобий
14. Среднее число наблюдений в последовательном критерии
15. Состоятельность
16. Состоятельность оценок максимального правдоподобия
17. Асимптотическая нормальность
18. Преобразование статистик
19. Асимптотическая нормальность выборочных квантилей
20. Асимптотическая нормальность оценок максимума правдоподобия
21. Асимптотическая эффективность оценок максимума правдоподобия
22. Асимптотическая достаточность
23. Векторный параметр
24. Оценивание параметров сдвига и масштаба
25. Скалярный параметр
26. Векторный параметр
27. Полиномиальное распределение

Задачи №2

1. Задача 51
2. Задача 52
3. Задача 53
4. Задача 54
5. Задача 55
6. Задача 56
7. Задача 57
8. Задача 58
9. Задача 59
10. Задача 60
11. Задача 61
12. Задача 62
13. Задача 63
14. Задача 64
15. Задача 65
16. Задача 66
17. Задача 67
18. Задача 68
19. Задача 69
20. Задача 70
21. Задача 71
22. Задача 72
23. Задача 73
24. Задача 74
25. Задача 75
26. Задача 76
27. Задача 77
28. Задача 78
29. Задача 79
30. Задача 80
31. Задача 81
32. Задача 82
33. Задача 83
34. Задача 84
35. Задача 85
36. Задача 86
37. Задача 87
38. Задача 88
39. Задача 89
40. Задача 90
41. Задача 91
42. Задача 92
43. Задача 93
44. Задача 94
45. Задача 95
46. Задача 96
47. Задача 97
48. Задача 98
49. Задача 99
50. Задача 100